Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Unidade Responsável: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA - PPGI (11.01.01.15.01.02) |
| Código: |
PPGI3881 |
| Nome: |
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2 |
| Carga Horária Teórica: |
60 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
60 h. |
| Pré-Requisitos: |
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Sim |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Sim |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Permite Múltiplas Aprovações: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
1 |
| Ementa: |
i) Raciocínio lógico e baseado em casos ii) aprendizagem de máquina iii) métodos indutivos de aprendizagem iv) representação e tratamento da incerteza v) data mining vi) redes neurais vii) algoritmos genéticos. |
| Referências: |
Ladeira, M. et al. Inteligência Artificial e Incerteza: Uma Abordagem Prática com Java.Artigos científicos publicados em revistas ou congressos atuais.UnBBayes – plataforma para raciocínio probabilístico, UnBMiner – plataforma para mineração de dados e NNTK – Neural Network Toolkit (plataforma para redes neurais), disponíveis no site da Sourceforge, em http://sourceforge.net/projects/unbbayes e http://sourceforge.net/projects/nntk. |
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