SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Unidade Responsável:

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA - PPGEE (11.01.01.11.03.04)

Código:

PPGEE2166

Nome:

PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

Carga Horária Teórica:

60 h.

Carga Horária Prática:

0 h.

Carga Horária Total:

60 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Sim

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa:

Conceitos básicos. Análise combinatória. Variáveis randômicas discretas. Variáveis randômicas multidimensionais. Conceitos de estacionaridade e ergoticidade de processos estocásticos. Inferência frequencista. Inferência Bayeseana. Introdução à processos randômicos.

Referências:

1. Hossein Pishro-Nik (2014) Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes, Kappa Research. Também publicado online na página: https://www.probabilitycourse.com/ 2. Ali Grami (2020). Probability, Random Variables, Statistics, and Random Processes - Fundamentals & Applications. John Wiley & Sons, Inc. 3. Hisashi Kobayashi, Brian L. Mark, William_Turin (2012). Probability, Random Processes, and Statistical Analysis. Cambridge University Press. 4. Leon-Garcia, A. (2008). Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering (3rd ed.). Prentice Hall. 5. Kay, S. M. (2006). Intuitive Probability and Random Processes Using MATLAB®. Boston, MA: Springer US. Versão preliminar disponível em http://www.ele.uri.edu/faculty/kay/New%20web/Books.htm 6. José Unpingco (2019). Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, 2nd Ed. Springer. 7. Gray, R. M. and Davisson, L. D. (2010). An Introduction to Statistical Signal Processing, Cambridge University Press, 2010. Disponível na página do autor: http://ee.stanford.edu/~gray/sp.html

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Ativo
2453/1	2022.1	ENGENHARIA ELÉTRICA/PPGEE - Mestrado - Presencial	Não	Sim
5967/1	2016.1	ENGENHARIA ELÉTRICA/PPGEE - Doutorado - Presencial	Não	Sim
6033/1	2017.2	ENGENHARIA ELÉTRICA/PPGEE - Mestrado - Presencial	Não	Sim
990/1	2018.2	ENGENHARIA ELÉTRICA/PPEE - Mestrado - Presencial	Não	Sim
2500/1	2022.1	ENGENHARIA ELÉTRICA/PPGEE - Doutorado - Presencial	Não	Sim
1023/1	2019.1	ENGENHARIA ELÉTRICA/PPGEE - Mestrado - Presencial	Não	Não
6025/1	2019.2	ENGENHARIA ELÉTRICA/PPGEE - Mestrado - Presencial	Não	Sim
6041/1	2017.1	ENGENHARIA ELÉTRICA/PPGEE - Doutorado - Presencial	Não	Sim

<< Voltar