SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Unidade Responsável:

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA - PPGEST (11.01.01.15.04)

Código:

PPGEST2217

Nome:

MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

Carga Horária Teórica:

45 h.

Carga Horária Prática:

15 h.

Carga Horária Total:

60 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Sim

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa:

Ementa: 1. Conceitos básicos e notações. 2. Modelos lineares. 3. Método de mínimos quadrados. 4. Testes de hipóteses e intervalos de confiança. 5. Família exponencial de distribuição. 6. Componentes dos modelos lineares generalizados. 7. Método de máxima verossimilhança. 8. Estimação e Inferência. 9. Verificação da adequação de modelos. 10. Modelos para respostas binomiais. 11. Regressão logística condicional. 12. Regressão de Poisson. 13. Modelos log-lineares. 14. Modelos para dados de sobrevivência. 14. Modelos multivariados.

Referências:

Bibliografia:• Atkinson, A.C., (1995). Plots, transformations, and regressions. Oxford: Oxford Science• Cordeiro, G.M. (1992.). Modelos lineares generalizados, X SINAPE, Rio de Janeiro, • Demétrio, C.B.G. (1993). Modelos lineares generalizados na experimentação agronômica, SEAGRO, Porto Alegre.• Souza, G.S. Introdução aos modelos de regressão linear e não-linear. Brasilia: Embrapa, 1998. 489 p• Breslow, N.E. and Day, N.E., (1987). Statistical methods in cancer research. Vol. 2 - The design and analysis of cohort studies. Lyon: IARC.• Dobson, A.J. (1989). An introduction to generalized linear models. London: Chapman & Hall.• David W. Hosmer and Stanley Lemeshow (2000). Applied Logistic Regression. 2nd ednWiley, New York.• Neter. J. Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J. and Wasserman, W. (1996). Applied Linear Statistical Models (4th ed.) Chicago: Irwin. • McCullagh P., Nelder, J.A. (1991). Generalized linear models. 2 ed. London: Chapman & Hall, 1991.

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Ativo
2071/1	2022.1	ESTATÍSTICA/PPGEST - Mestrado - Presencial	Não	Sim
2071/-2	2018.1	ESTATÍSTICA/PPGEST - Mestrado - Presencial	Não	Sim
61018/1	2017.1	SAÚDE ANIMAL/PPGSA - Doutorado - Presencial	Não	Sim
61000/1	2017.1	SAÚDE ANIMAL/PPGSA - Doutorado - Presencial	Não	Sim
60984/1	2018.1	SAÚDE ANIMAL/PPGSA - Mestrado - Presencial	Não	Sim
60976/1	2018.1	SAÚDE ANIMAL/PPGSA - Mestrado - Presencial	Não	Sim

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