Universidade de Brasília Brasília, 29 de Junho de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL - PPGCDS (11.01.23.06)
Código: PPGCDS0190
Nome: MODELOS DE DINÂMICA POPULACIONAL E AS APLICAÇÕES À CONSERVAÇÃO
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 30 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Sim
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa: Revisões de conceitos de estrutura e dinâmica de populações. Métodos e desenhosexperimentais de estudo de dinâmica de populações naturais. Caracterização e comparação entremodelos de dinâmica populacional considerando crescimento contínuo e crescimento discreto.Modelos Matriciais. Transições matriciais e taxas vitais em modelos matriciais. Uso doprograma R para modelagem de dinâmica populacional. Projeções de dinâmica populacional deforma determinística e estocástica. Análises prospectivas e retrospectivas e crescimentopopulacional de longo prazo. Aplicações de estudos de dinâmica de populações ao manejo econservação de espécies de nativas e ao controle de espécies invasoras.A disciplina terá ênfase em modelagem de dinâmica populacional de plantas.Ao final do curso, espera-se que os alunos tenham aprendido os conceitos teóricos de dinâmicade populações, bem como suas aplicações para a Ecologia e manejo de espécies. Além disto,espera-se, a partir das práticas realizadas na disciplina que os alunos sejam capazes de usar estasferramentas para modelar dinâmica de populações de plantas, usando o Programa R.
Referências: BIBLIOGRAFIA DE APOIOBurns, J. H. 2008. Demographic performance predicts invasiveness of species inthe Commelinaceae under high-nutrient conditions. Ecological Applications18:335-346.Caswell, H. 2000. Prospective and Retrospective Perturbation Analyses: TheirRoles in Conservation Biology. Ecology 81:619-627.Caswell, H. 2001. Matrix population models – Construction, analysis, andinterpretation. 2nd edition. Sinauer, Sunderland. Sinauer Associates,Sunderland, Massachusetts.Caswell, H. 2011. Matrix models and sensitivity analysis of populations classifiedby age and stage: a vec-permutation matrix approach. Theoretical Ecology5:403-417.Caswell, H. and E. Shyu. 2012. Sensitivity analysis of periodic matrix populationmodels. Theoretical Population Biology.Crone, E., E. Menges, M. Ellis, T. Bell, P. Bierzychudek, J. Ehrlen, T. Kaye, T.Knight, P. Lesica, W. Morris, G. Oostermeijer, P. Quintana-Ascencio, A.Stanley, T. Ticktin, T. Valverde, and J. Williams. 2011. How do plant ecologistsuse matrix population models? Ecology Letters 14:1-8.Franco, M. and J. W. Silvertown. 2004. A comparative demography of plantsbased upon elasticity of vital rates. Ecology 85:531-538.Freckleton, R. P., D. M. S. Matos, M. L. A. Bovi, and A. R. Watkinson. 2003.Predicting the impacts of harvesting using structured population models: theimportance of density-dependence and timing of harvest for a tropical palmtree. Journal of Applied Ecology 40:846-858.Ghimire, S. K., O. Gimenez, R. Pradel, D. McKey, and Y. Aumeeruddy-Thomas.2008. Demographic variation and population viability in a threatenedHimalayan medicinal and aromatic herb Nardostachys grandiflora: matrixmodelling of harvesting effects in two contrasting habitats. Journal of AppliedEcology 45:41-51.Hoffmann, W. A. and A. C. Franco. 2003. Comparative growth analysis of tropicalforest and savanna woody plants using phylogenetically independent contrasts.Journal of Ecology 91:475-484.Horvitz, C. C. and D. W. Schemske. 1995. Spatiotemporal variation indemographic transitions of a tropical understorey herb: projection matrixanalysis. Ecological Monographs 65:155-192.Jongejans, E., H. de Kroon, S. Tuljapurkar, and K. Shea. 2010a. Plant populationstrack rather than buffer climate fluctuations. Ecology Letters 13:736-743.Jongejans, E., L. D. Jorritsma-Weink, U. Becker, P. Dostál, M. Milden, and H.Kroon. 2010b. Region versus site variation in the population dynamics of threeshort-lived perennials. Journal of Ecology 98:279-289.Moloney, K. A. 1986. A generalized algorithm for determining category size.Oecologia 69:176-180.Pichancourt, J.-B. and R. P. O. van Klinken. 2012. Phenotypic Plasticity Influencesthe Size, Shape and Dynamics of the Geographic Distribution of an InvasivePlant. PlosOne 7.Quintana-Ascencio, P. F., E. S. Menges, and C. W. Weekley. 2003. A Fire-ExplicitPopulation Viability Analysis of Hypericum cumulicola in Florida RosemaryScrub. Conservation Biology 17:433-449.Schmidt, I. B., L. Mandle, T. Ticktin, and O. G. Gaoue. 2011. What do matrixpopulation models reveal about the sustainability of non-timber forest product(NTFP) harvest? Journal of Applied Ecology 48:815-826.Schmidt, I. B. and T. Ticktin. 2012. When predictions from matrix populationmodels and local ecological knowledge coincide - Effects of flower stalk harveston populations of an economically important non-timber forest product (NTFP)in the Brazilian savanna. Biological Conservation 152:187-195.Ticktin, T., R. Ganesan, M. Paramesha, and S. Setty. 2012. Disentangling theeffects of multiple anthropogenic drivers on the decline of two tropical dryforest trees. Journal of Applied Ecology 49:774-784.Valverde, T., M. Hernandez-Apolinar, and S. Mendoza-Amaro. 2006. Effect ofLeaf Harvesting on the Demography of the Tropical Palm Chamaedorea elegansin South-Eastern Mexico. Journal of Sustainable Forestry 23:85-105.Valverde, T. and J. Silvertown. 1998. Variation in the demography of a woodlandunderstorey herb (Primula vulgaris) along the forest

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