Universidade de Brasília Brasília, 26 de Dezembro de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM DIREITO - PPGD (11.01.01.06.06)
Código: PPGD0511
Nome: TÓPICOS ESPECIAIS AVANÇADOS 2
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências: ( PPGD0510 )
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Sim
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Sim
Quantidade Máxima de Matrículas: 99
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa: Direito e Inteligência ArtificialA disciplina se destina a discutir, de modo consistente e voltada ao público jurídico (é uma disciplina jurídica que tratará de temas jurídicos associados à tecnologia), com tópicos relacionados da inteligência artificial com o direito. Diversas áreas do direito estão sendo impactadas por pesquisas e produtos baseados em aplicação de inteligência artificial. Por outro lado, para o desenvolvimento de produtos e soluções nesse tipo de tecnologia também é imprescindível a participação do jurista. Desta forma, a disciplina é voltada para o público do direito e buscará trabalhar com elementos, definições eprincípios da IA e o direito metodologias multidisciplinares para integração de pesquisas que envolvam IA e Direito aplicações, tendências e conexões relevantes ao direito de modo a permitir que o egresso possa desenvolver atividades ligadas à IA e o direito.A disciplina se destina a discutir, de modo consistente e voltada ao público jurídico (é uma disciplina jurídica que tratará de temas jurídicos associados à tecnologia), com tópicos relacionados da inteligência artificial com o direito. Diversas áreas do direito estão sendo impactadas por pesquisas e produtos baseados em aplicação de inteligênciaartificial. Por outro lado, para o desenvolvimento de produtos e soluções nesse tipo de tecnologia também é imprescindível a participação do jurista. Desta forma, a disciplina é voltada para o público do direito e buscará trabalhar com elementos, definições e princípios da IA e o direito metodologias multidisciplinares para integração de pesquisas que envolvam IA e Direito aplicações, tendências e conexões relevantes ao direito de modo a permitir que o egresso possa desenvolver atividades ligadas à IA e o direito.
Referências: BATHAEE, Yavar. Artificial intelligence black box and the failure of intent and causation. Harvard Journal of Law & Technology. Volume 31, Number 2 Spring 2018. Disponível em https://jolt.law.harvard.edu/assets/articlePDFs/v31/The-Artificial-Intelligence-Black-Box-and-the-Failure-of-Intent-and-Causation-YavarBathaee.pdf. Último acesso em 03.08.2020. BENTLEY,Peter J. BRUNDAGE, Miles HÄGGSTRÖM, Olle METZINGER, Thomas. Should we fear artificial intelligence? STOA - Science and Technology Options Assessment March 2018. http://www.ep.europa.eu/stoa/. Disponível em http://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document.html?reference=EPRS_IDA(2018)614547> Último acesso em 30.08.2020. CHALKIDIS, Ilias KAMPAS, Dimitrios. Deep learning in law: early adaptation and legal word embeddings trained on large corpora. 2019. Disponível em https://link.springer.com/article/10.1007/s10506-018-9238-9. Último acesso em 05.08.2020. CONITZER, Vincent SINNOTT-ARMSTRONG, Walter BORG, Jana Schaich, DENG, Yuan, KRAMER, Max. Moral Decision Making Frameworks for Artificial Intelligence. DukeUniversity. 2017. Disponível emhttp://isaim2018.cs.virginia.edu/papers/ISAIM2018_Ethics_Conitzer_etal.pdf. Último acesso em 12.08.2020.JAHANZAIB, Shabbir ANWER, Tarique. Aritificial Intelligence and its Role Near Future. JOURNAL OF LATEX CLASS FILES, VOL. 14, NO. 8, AUGUST2015. disponível em https://arxiv.org/pdf/1804.01396.pdf. Último acesso em 30.08.2020.KIM, Richard et al. A computational model of commonsense moral decision making. In: Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. ACM, p.197-203, 2018. MAINI, VishalSABRI, Samer. Machine Learning for Humans. Published August 19, 2017. Edited by Sachin Maini. disponível em https://everythingcomputerscience.com/books/ Machine%20Learning%20for%20Humans.pdf. Último acesso em 30.08.2020.MEDEVEDEVA, Masha VOLS, Michel WIELING, Martijn. Using machine learning to predict decisions of the European Court of Human Rights. Disponível em https://www.researchgate.net/publication/334051389_Using_machine_learning_to_pr edict_decisions_of_the_European_Court_of_Human_Rights. Último acesso em 26.07.2020.NEMITZ, Paul. Constitutional democracy and technology in the age of artificial intelligence. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 376, n. 2133, 2018. RE, Richard M. SOLOW-NIEDERMAN, Alicia. Developing Artificially Intelligent Justice. Disponível em https://law.stanford.edu/wpcontent/uploads/2019/08/Re-SolowNiederman_20190808.pdf. Último acesso em 03.08.2020.RUSSELL, Stuart DEWEY, Daniel TEGMARK, Max. Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence. Cornell University. AI Magazine, 36 n. 4 (2015) Disponível em https://arxiv.org/pdf/1602.03506.pdf. Último acesso em 30.08.2020.SOURDIN, Tania. Judge v. Robot: Artificial Intelligence and Judicial Decision-Making. University of New South Wales Law Journal, v. 41, p. 1114, 2018.SHUNG, Koo Ping. Accuracy, Precision, Recall or F1?. 2018. Disponível em https://towardsdatascience.com/accuracy-precision-recall-or-f1-331fb37c5cb9.Último acesso em 30.08.2020.SRIVASTAVA, Biplav ROSSI, Francesca. Towards Composable Bias Rating of AI Services. IBM T. J. Watson Research Center. Disponível em http://www.aies-conference. com/wp-content/papers/main/AIES_2018_paper_65.pdf.Último acesso em 11 de março de 2019. Último acesso em 30.08.2020.SUNSTEIN, Cass R.Algorithms, Correcting Biases. Social Research, 2018. VAKKURI,V. ABRAHAMSSON, P. The Key Concepts of Ethics of Artificial Intelligence. In 2018 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC). IEEE.http://dx.doi.org/10.1109/ICE.2018.8436265. Último acesso em 30.08.2020.ZHANG, Aston LIPTON, Zachary C. LI, Mu SMOLA, Alexander J.. Dive into Deep Learning. Release 0.14.2. Disponível em https://d2l.ai/d2l-en.pdf. Último acesso em 30.08.2020.
Outros componentes que têm esse componente como equivalente
PPGD0510 - TÓPICOS ESPECIAIS AVANÇADOS 2
Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência Ativa Início da Vigência Fim da Vigência
( PPGD0510 ) ATIVO 01/08/2019
Currículos
Código Ano.Período de Implementação Matriz Curricular Obrigatória Período Ativo
8982/1 2015.1 DIREITO/PPGD - Doutorado - Presencial Não 0 Sim
8494/1 2018.1 DIREITO/PPGD - Mestrado - Presencial Não 0 Sim

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