SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS - PPGEFL (11.01.01.11.09)
Código:	PPGEFL0426
Nome:	PROGRAMAÇÃO LINEAR APLICADA À ECONOMIA FLORESTAL
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Sim
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa:	A disciplina visa apresentar aos estudantes os conceitos básicos da aplicação da modelagem no processo de tomada de decisões, com aplicações práticas de problemas de programação linear. Objetivo: Capacitar os alunos de pós-graduação em técnicas analíticas de otimização no uso de recursos florestais, relacionadas ao processo de tomada de decisão nas atividades de planejamento e controle da produção. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Introdução a otimização. 1.1 Modelagem na análise de decisões 1.2 Classificação dos modelos de decisão 1.3 Expressão matemática dos problemas de otimização 2. Programação Linear. 2.1 Introdução 2.2 Formulação de problemas de Programação Linear 2.3 Resolução gráfica 3. Resolução matemática de problemas de Programação Linear. 3.1 Organização dos dados 3.2 Definição da função objetivo e restrições 3.3 Ferramentas Solver 4. Análise de Sensibilidade. 4.1 Finalidade e diferentes abordagens 4.2 Relatórios de resposta 4.3 Método Simplex 5. Modelos em rede. 5.1 Caminho mais curto 5.2 Problemas de distribuição 5.3 Fluxo máximo 6. Programação Linear Inteira. 6.1 Condições 6.2 Problemas com custo fixo 6.3 Algoritmo Branch-and-bound 7. Otimização multicritério. 7.1 Programação de meta 7.2 Otimização multiobjetivo ESTRATÉGIAS DE ENSINO 4.1. Descrição das estratégias 1.Aulas expositivas do conteúdo 2.Resolução de exercícios em sala 3.Listas de exercícios para resolução individual. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO 6.1. Descrição dos critérios 1. Aplicação de provas 2. Resolução das listas de exercícios 3. Seminário.
Referências:	HILLIER, G. S. LIEBERMAN, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 9. ed., Mcgraw Hill, 2013. 1028 p. 2. RAGSDALE, C. T. Modelagem e análise de decisão. São Paulo: Cengage Learning, 2009. 590 p. 1.BUONGIORNO, J. GILLES, J.K. Decision methods for forest resource management. San Diego: Academic Press, 2003. 439 p. 2.CAIXETA-FILHO, J. V. Pesquisa operacional: técnicas de otimização aplicadas a sistemas agroindustriais. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2004. 169 p. 3.GOLDBARG, M. C. GOLDBARG, E. G. LUNA, H. P. L. Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos. Rio de Janeiro: Campus, 2015. 416 p. 4.LONGARAY, A. A. Introdução à pesquisa operacional. 5. ed., São Paulo: Saraiva, 2015. 232 p. 5.PRADO, D. S. Programação linear. Belo Horizonte: Editora de Desenvolvimento Gerencial, 2003. 220p. (Série Pesquisa Operacional, v. 1) 6.WILLIAMS, H. P. Model building in mathematical programming. 4th. West Sussex: John Wiley & Sons Ltd., 2005. 354 p. 7.WINSTON, WAYNE L. Operations research: applications and algorithms. 4th, Thomson/Duxbury, 2004. 1440 p.

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