SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Unidade Responsável:

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA - PPGEST (11.01.01.15.04)

Código:

PPGEST0021

Nome:

ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

Carga Horária Teórica:

45 h.

Carga Horária Prática:

15 h.

Carga Horária Total:

60 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Sim

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa:

1. Introdução a conceitos básicos: caracterização de tempos de falhas (função de risco, sobrevivência, equivalências); censuras e truncagem; tipos de censura. 2. Conceitos básicos de processos estocásticos de contagem sob o enfoque de análise de sobrevivência (filtragem, propriedade martingal, etc). Resultados utilizados no estudo de propriedades de estimadores e estatísticas de teste. 3. Modelos paramétricos e estimação de máxima verossimilhança para amostras censuradas; desenvolvimento de propriedades assintóticas para o caso de uma amostra. Estimação paramétrica da função de sobrevivência e outras quantidades de interesse. 4. Estimação não-paramétrica da função de sobrevivência e da função de risco acumulada: estimador de Kaplan-Meier e suas propriedades assintóticas. 5. Testes não-paramétricos para uma ou mais amostras na presença de observações censuradas. O teste de logrank ponderado e a classe de estatísticas lineares de postos. 6. Utilização de covariáveis: modelos paramétricos de regressão; tempos de vida acelerados e modelo paramétrico de riscos proporcionais. 7. Modelo semiparamétrico de riscos proporcionais de Cox; Modelo de Cox estendido. Estimação e testes envolvendo covariáveis; teoria assintótica. 8. Modelos de longa duração ou com fração de cura.

Referências:

Bibliografia:• Cox, D.R., Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall, London. • Fleming, T.R. and Harrington, D.P. (1991). Counting Processes and Survival Analysis. Wiley, New York. • Kalbfleisch, D.J., Prentice, R.L. (1980). The Statistical Analysis of Failure Time Data. Wiley, New York. • Klein, J.P. and Moeschberger, M.L. (1997). Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Springer, New York. • Lawless, J.F. (1982). Statistical Models and Methods for Lifetime Data. Wiley, New York.• Colosimo, E.A., e Giolo, S.R. (2006). Análise de Sobrevivência Aplicada, ABE-Projeto Fisher.

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Período	Ativo
2071/1	2022.1	ESTATÍSTICA/PPGEST - Mestrado - Presencial	Não	0	Sim

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