SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Unidade Responsável:

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA - PPGEST (11.01.01.15.04)

Código:

PPGEST2219

Nome:

INFERÊNCIA BAYESIANA

Carga Horária Teórica:

45 h.

Carga Horária Prática:

15 h.

Carga Horária Total:

60 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Sim

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa:

1. O Princípio de Verossimilhança. 2. O paradigma Bayesiano. Distribuições a priori, a posteriori e preditiva. 3. Distribuições a priori. Modelos conjugados. Distribuições a priori impróprias. Distribuições a priori informativas, não informativas e de referência. 4. Inferência e Decisão. Funções de utilidade. 5. Estimadores pontuais e regiões críveis. Regiões HPD. 6. Testes de hipótesis bayesianos. Fator de Bayes. 7. Aproximações a posteriori. Aproximações Normal e de Laplace. Métodos de Monte Carlo. Amostrador de Gibbs. 8. Modelos hierárquicos. 9. Seleção de modelos.

Referências:

Bibliografia:• Box, G.E.P. and Tiao, G.C. (1993). Bayesian Inference in Statistical Analysis. New York: John Wiley & Sons.• Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., and Rubin, D.B. (2004). Bayesian Data Analysis, 2nd. Ed. New York: Chapman and Hall/CRC. • O'Hagan, A. (1994). Bayesian inference. Kendall's advanced theory of statistics, vol 2B. Edward Arnold • Paulino, C.D., Turkman, M.A.A. e Murteira, B. (2003). Estatística Bayesiana. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. • Migon, H.S. and Gamerman, D. (1999). Statistical Inference. London: Arnold.• Gamerman, D. Lopes, H.F. (2006). Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, 2nd. edition. 2a. ed. Londres: Chapman & Hall/CRC, v. 1.• Bernardo, J. & Smith, A. (1994). Bayesian Theory. Wiley • DeGroot, M. (1970). Optimal statistical decisions. McGraw-Hill.• Congdon, P. (2001). Bayesian Statistical Modelling. Wiley, New York

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Ativo
2071/1	2022.1	ESTATÍSTICA/PPGEST - Mestrado - Presencial	Não	Sim
2071/-2	2018.1	ESTATÍSTICA/PPGEST - Mestrado - Presencial	Não	Sim
61018/1	2017.1	SAÚDE ANIMAL/PPGSA - Doutorado - Presencial	Não	Sim
61000/1	2017.1	SAÚDE ANIMAL/PPGSA - Doutorado - Presencial	Não	Sim
60984/1	2018.1	SAÚDE ANIMAL/PPGSA - Mestrado - Presencial	Não	Sim
60976/1	2018.1	SAÚDE ANIMAL/PPGSA - Mestrado - Presencial	Não	Sim

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