Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
Unidade Responsável: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS MÉDICAS - PPGCM (11.01.01.09.01) |
Código: |
PPGCM0006 |
Nome: |
MÉTODOS QUANTITATIVOS EM PESQUISA CLÍNICA COM O USO DE SOFTWARE LIVRE 2 |
Carga Horária Teórica: |
60 h. |
Carga Horária Prática: |
0 h. |
Carga Horária Total: |
60 h. |
Pré-Requisitos: |
( PPGCM0003 )
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Co-Requisitos: |
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Equivalências: |
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Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
Matriculável On-Line: |
Sim |
Horário Flexível da Turma: |
Sim |
Horário Flexível do Docente: |
Sim |
Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Sim |
Necessita de Orientador: |
Não |
Exige Horário: |
Sim |
Permite CH Compartilhada: |
Não |
Permite Múltiplas Aprovações: |
Não |
Quantidade de Avaliações: |
1 |
Ementa: |
A disciplina tem como objetivo capacitar os alunos para realizar uma análise crítica de estudos clínicos com abordagem quantitativa, utilizando software livre tendo papel didático participativo com em conjunto com os alunos da matéria Métodos quantitativos em Pesquisa clínica com o uso de software livre . Os principais temas abordados incluem tipos de variáveis, medidas de tendência central e normalidade, variáveis categóricas, desfecho contínuo com uma variável independente, múltiplas variáveis independentes, análise de sobrevida, valores faltantes e imputação, interação, análises de subgrupo, metanálise, tamanho amostral, alpha e poder. A metodologia ativa adotada envolve: 1) a análise crítica de exercícios realizados por alunos da disciplina Métodos quantitativos em Pesquisa clínica com o uso de software livre, que incluem estudos clínicos e a análise estatística de suas bases de dados, utilizando o software livre (R Studio). 2) Acompanhamento e estimulo a discussão de fórum semanal abordando os temas das aulas que serão ministradas na semana seguinte; 3) Preparo de espaços de discussão dos exercícios práticos realizados na semana anterior ; 4) auxilio na discussão sobre a realização de projeto grupo da matéria Métodos quantitativos em Pesquisa clínica com o uso de software livre , no qual os alunos coordenarão a construção de um protocolo de estudo clínico com a análise de bases de dados de estudos reais. |
Referências: |
1.White, S., Basic & clinical biostatistics. 2019: McGraw Hill Professional.
2.Portney, L.G., Foundations of Clinical Research: Applications to Evidence-Based Practice. 2020: FA Davis.
3.Motulsky, H., Intuitive biostatistics: a nonmathematical guide to statistical thinking. Fourth edition ed. 2018: Oxford University Press, USA.
4.Fregni, F. and B.M. Illigens, Critical thinking in clinical research: applied theory and practice using case studies. 2018: Oxford University Press. |
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