Universidade de Brasília Brasília, 31 de Agosto de 2026

26ª Semana Universitária da UnB 20 a 25 de setembro Eventos gratuitos da Semana Universitária - Para informações, clique aqui. Democracia em cena: arte, cultura e pertencimento

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM PSICOLOGIA SOCIAL, DO TRABALHO E DAS ORGANIZAÇÕES (PSTO) (11.01.01.20.05.01)
Código: PPGPSTO6503
Nome: MODELAGEM POR EQUAÇÕES ESTRUTURAIS
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Sim
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa: Modelagem por Equações Estruturais (MME): histórico e conceitos básicos. Aspectos conceituais: causação, análise confirmatória, falsificacionismo. A construção de modelos teóricos: especificação e identificação. Representações pictóricas. Tipo de variáveis em MEE. Tipos de modelos em MEE: recursividade, mensuração, estrutural, representação pictórica. Pressupostos da análise e métodos de estimação. Índices de ajuste. Programas de MEE. Redação de artigos com uso de MEE
Referências: Bandalos, D. L., & Gerstner, J. J. (2016). Using factor analysis in test construction. In K. Schweizer & C. DiStefano (Eds.), Principles and methods of test construction: Standards and recent advances (pp. 26-51). Göttingen, Germany: Hogrefe. Bork, R., Epskamp, S., Rhemtulla, M., Borsboom, D., & Maas, H. L. J. (2017). What is the p-factor in psychopathology? Some risks of general modeling. Theory & Psychology. DOI: 10.1177/ 0959354317737185. Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: The Guilford Press. Byrne, B. M. (2005). Factor analytic models: Viewing the structure of an assessment from three perspectives. Journal of Personality Assessment, 85(1), 17-32. Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). New York: Routledge. Campos, J. A. D. B., & Marôco, J. (2017). Modelagem de equações estruturais: Aplicação à validação de instrumentos psicométricos In B. F. Damásio & J. C. Borsa (Eds.), Manual de desenvolvimento de instrumentos psicológicos (pp. 3230-345). São Paulo: Vetor. ISBN: 978-85- 7585-865-3. Canivez, G. L. (2016). Bifactor modeling in construct validation of multifactored tests: Implications for multidimensionality and test interpretation. In K. Schweizer & C. DiStefano (Eds.), Principles and methods of test construction: Standards and recent advances (pp. 247-271). Göttingen, Germany: Hogrefe. Canivez, G. L., Watkins, M. W., & Dombrowski, S. C. (2016). Structural validity of the Wechsler Intelligence Scale for Children - Fifth edition: Confirmatory factor analyses with the 16 primary and secondary subtests. Psychological Assessment, 28(8), 975–986. Damásio, B. F. (2013). Contribuições da análise fatorial confirmatória multigrupo (AFCMG) na avaliação de invariância de instrumentos psicométricos. Psico-USF, 18(2), 211-220. Distefano, C. (2016). Examining fit with structural equation models. In K. Schweizer & C. DiStefano (Eds.), Principles and methods of test construction: Standards and recent advances (pp. 167-193). Göttingen, Germany: Hogrefe. Gabardo-Martins, L. M. D., Ferreira, M. C., & Valentini, F. (2017). Psychometric properties of the multidimensional scale of perceived social support. Temas em Psicologia, 25(4), 1885-1895. Kinpara, D. I., & Laros, J. A. (2014). Clima organizacional: análise fatorial confirmatória de modelos de mensuração concorrentes. Psicologia: Teoria e Pesquisa, 30, 53-62. Klem, L. (2000). Structural equation modeling. In L. G. Grimm & P. R. Yarnold, (Eds.), Reading and understanding more multivariate statistics (pp. 227-259). Washington, DC: American Psychological Association. Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York: The Guilford Press. Pilati, R., & Laros, J. A. (2007). Modelos de equações estruturais em Psicologia. Psicologia: Teoria e Pesquisa, 23, 205-216. Porcaro-Sousa, G. Z., Fukuda, C. C., & Laros, J. A. (2015). Relação entre condições para criatividade e satisfação no trabalho de pesquisadores. Avaliação Psicológica, 14(2),169-178. Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2004). A beginner’s guide to structural equation modeling. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. Shavelson, R. J., & Wiley, E. W. (2017). Reflections on (Bi) Factor analysis. In M. Rosen et al (Eds.), Cognitive abilities and educational outcomes. Bern, Switzerland: Springer International Publishing. Thompson, B. (2004). Chapter 10: Confirmatory factor analysis decision sequence. In B. Thompson (Eds.), Exploratory and Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts and Applications (pp. 109-132). Washington, DC: American Psychological Association. Thompson, B. (2004). Chapter 11: Some confirmatory factor analysis interpretation principles. In B. Thompson (Eds.), Exploratory and Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts and Applications (pp. 133-151). Washington, DC: American Psychological Association. Thompson, B. (2004). Chapter 12: Testing model invariance. In B. Thompson (Eds.), Exploratory and Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts and Applications (pp. 153-161). Washington, DC: American Psychological Association. Thompson, M. S. (2016). Assessing measurement invariance of scales using multiplegroup structural equation modeling. In K. Schweizer & C. DiStefano (Eds.), Principles and methods of test construction: Standards and recent advances (pp. 218-246). Göttingen, Germany: Hogrefe. Valentini, F., Gomes, C. M. A., Muniz, M., Mecca, T. P, Laros, J. A., & Andrade, J. M., (2015). Confiabilidade dos índices fatoriais do WAIS-III adaptado para a população brasileira. Psicologia: Teoria e Prática, 17(2), 123-139. Weston, R., & Gore Jr., P. A. (2006). A brief guide to structural equation modeling. The Counseling Psychologist, 34(5), 719-751. Weston, R., Gore, P. A., Chan, F., & Catalano, D. (2008). An introduction to using structure equation models in rehabilitation psychology. Rehabilitation Psychology, 53, 340-356.
Currículos
Código Ano.Período de Implementação Matriz Curricular Obrigatória Período Ativo
2542/1 2022.1 PSICOLOGIA SOCIAL DO TRABALHO E DAS ORGANIZAÇÕES/PPG-PSTO - Doutorado - Presencial Não 0 Sim
2542/-2 2019.1 PSICOLOGIA SOCIAL DO TRABALHO E DAS ORGANIZAÇÕES/PPG-PSTO - Doutorado - Presencial Não 0 Sim
2542/-3 2018.1 PSICOLOGIA SOCIAL DO TRABALHO E DAS ORGANIZAÇÕES/PPG-PSTO - Doutorado - Presencial Não 0 Sim
2534/1 2022.1 PSICOLOGIA SOCIAL DO TRABALHO E DAS ORGANIZAÇÕES/PPG-PSTO - Mestrado - Presencial Não 0 Sim
2534/-2 2019.1 PSICOLOGIA SOCIAL DO TRABALHO E DAS ORGANIZAÇÕES/PPG-PSTO - Mestrado - Presencial Não 0 Sim

SIGAA | Secretaria de Tecnologia da Informação - STI - (61) 3107-0102 | Copyright © 2006-2026 - UFRN - app39.sigaa39 v4.15.10.93