Resumo

Este curso dá sequência ao curso de Introdução à Estrutura do Judiciário usando Ciência de Dados, CR152-2023. Fundamenta-se na premissa de que o poder judiciário brasileiro é essencial para a justiça no Brasil, e que a ciência de dados e a inteligência artificial podem ser usadas para melhoria da justiça e paz social. O Poder Judiciário é uma parte do Estado que despende anualmente mais de 100 bilhões de reais para seu funcionamento, segundo relatório Justiça em Números 2022. O CNJ - Conselho Nacional de Justiça, tem se esforçado para dar cada vez maior transparência e eficiência ao poder judiciário do Brasil, e tem publicado o Painel de Estatísticas, atualizado mensalmente pelo CNJ e que apresenta um conjunto significativo de dados abertos sobre o funcionamento da justiça. Esse conjunto de dados será usado, assim como no curso anterior, como principal fonte de dados para exploração e desenvolvimento de atividades didáticas, que vão introduzir seu participantes no mundo da aprendizagem de máquina, dessa vez com foco na Aprendizagem de Máquina Não-Supervisionada.

O objetivo do curso é promover um nivelamento conceitual e uso prático de técnicas de Aprendizagem de Máquina Não-Supervisionada para Promover a exploração de dados do Painel de Estatísticas do Poder Judiciário, atualizado mensalmente pelo CNJ, como forma de introdução a técnicas de inteligência artificial, combinada com a compreensão da estrutura e funcionamento do poder judiciário brasileiro.

Programação

1. Conceituando e diferenciando estatística, ciência de dados, aprendizagem de máquina e inteligência artificial

2. O conceito de regressão estatística e seu uso em aprendizagem de máquina

3. Desenvolvendo e analisando um modelo de aprendizagem de máquina não supervisionada aplicado a dados da justiça brasileira 

Públicos Alvo

Interno:

estudantes universitários, servidores técnico-administrativos e professores

Externo:

estudantes de ensino médio, universitários, servidores do judiciário e advogados, interessados em conhecer como a inteligência artificial e ciência de dados se inserem no poder judiciário brasileiro e na justiça em geral..

Membros(as) da Equipe

Larissa Pereira da Costa Santos Categoria: DISCENTE Função : COLABORADOR(A)

JORGE HENRIQUE CABRAL FERNANDES Categoria: DOCENTE Função : COORDENADOR(A)

Jonatas Gomes Barbosa da Silva Categoria: DISCENTE Função : COLABORADOR(A)

Lista de Fotos

Não há fotos cadastradas para esta ação