Resumo

Este curso introduz o estudante no mundo Big Data a fim de capacitá-lo a construir aplicações reais em clusters no contexto da Justiça. Neste contexto será feita uma introdução ao framework Hadoop e uma imersão no framework Apache Spark, com uma abordagem teórica e prática sobre as principais características dos módulos que o compõem. Trata-se de um curso de 20 horas, com uso de material autoinstrucional – para permitir que o aluno planeje seus horários de estudo – e lives, de modo a complementar os conhecimentos necessários para que o estudante possa resolver problemas típicos da área do judiciário com uso de tecnologias de nuvem. Serão oferecidos certificados de extensão emitidos pela Universidade de Brasília para os alunos que tiverem pelo menos 75 porcento de participação e rendimento superior a 50 porcento no teste que será realizado ao final do curso.

Programação

A ementa do curso contempla os seguintes pontos:

1. Introdução ao contexto Big Data e tecnologias associadas (1h)
2. Big Data com Hadoop: (2,5h)
3. Big Data com Spark:  (2,5h)
4. Programando com RDDs no Spark: (3h)
5. SparkSQL, DataFrames & Datasets no Spark (3h)
6. Spark Streaming: (4h)
7. Machine Learning (ML) no Spark (4h)

Públicos Alvo

Interno:

O curso se destina a estudantes das áreas de Tecnologia da Informação e Direito.

Externo:

Ao público geral, com conhecimentos sobre área de Tecnologia da Informação (linguagem python e Linux)

Membros(as) da Equipe

FERNANDO WILLIAM CRUZ Categoria: DOCENTE Função : COORDENADOR(A)

João Pedro Moura Oliveira Categoria: DISCENTE Função : ALUNO(A) VOLUNTARIO(A)

Thiago Sampaio de Paiva Categoria: DISCENTE Função : ALUNO(A) VOLUNTARIO(A)

Lista de Fotos

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