SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Visualização da Ação de Extensão

Ação de Extensão
Título:	Curso de Nivelamento em Estatística Matemática 2024.2: Fundamentos e Aplicações para o Sucesso Acadêmico
Ano:	2024	Nº Bolsas Concedidas:	0	Nº Discentes Envolvidos:	4	Público Estimado:	95
Período do Curso:	07/10/2024 a 11/10/2024
Área Principal:	EDUCAÇÃO			Área do CNPq:	Ciências Exatas e da Terra
Unidade Proponente:	INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS			Unidades Envolvidas:
Tipo:	CURSO
Municípios de Realização:	BRASÍLIA - DF
Espaços de Realização:	UnB, Campus Darcy Ribeiro, Auditório do Prédio CIC/EST, de segunda a sexta-feira, das 09:00 às 17:00hs
Fonte de Financiamento:	AÇÃO AUTO-FINANCIADA
Modalidade do Curso:	Presencial			Tipo do Curso:	MINI CURSO
Tipo do Evento:				Carga Horária:	40	Quantidade de Vagas:	95
Responsável pela Ação:	LUCAS MOREIRA
E-mail do Responsável:	lmoreira@unb.br
Contato do Responsável:	61983204018
Url da Acão:	https://sigaa.unb.br/sigaa/link/public/extensao/visualizacaoAcaoExtensao/15874

Resumo

A Universidade de Brasília recebe, frequentemente, um corpo discente muito heterogêneo, não apenas em termos de faixa etária, mas, principalmente, no que diz respeito às competências e habilidades acadêmicas esperadas do ensino em níveis anteriores da Educação Básica. Ao ingressar na UnB, muitos alunos se deparam com desafios inesperados que, em alguns casos, podem levar à desistência dos estudos. As dificuldades em acompanhar as disciplinas, associadas a sentimentos de incompetência, desinteresse e reprovação, são fatores comuns que contribuem para a evasão acadêmica.

Observamos uma carência significativa na formação básica de muitos estudantes, com deficiências notáveis na organização do pensamento escrito e em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais. Para enfrentar essa realidade, lançamos, desde 2018, a atividade de extensão “Curso de Nivelamento em Estatística Matemática”. Esta iniciativa está vinculada ao projeto de extensão PIBEX NIVELAMENTO EM ESTATÍSTICA MATEMÁTICA 2024 e foi desenvolvida como uma estratégia de apoio para disciplinas com altas taxas de evasão e retenção no Instituto de Ciências Exatas (IE), como Introdução à Probabilidade, Cálculo I, Cálculo II, Cálculo III, Cálculo de Probabilidades I e II, Inferência Estatística, entre outras.

O curso, que será realizado entre os dias 07 e 11 de outubro de 2024, das 9h às 17h, no auditório do prédio CIC/EST, Campus Darcy Ribeiro, UnB, tem como objetivo fornecer uma revisão abrangente dos conteúdos básicos de Matemática Elementar (incluindo somatórios e produtórios, funções e teoria de conjuntos), Análise Combinatória, Probabilidade, Estatística Descritiva e Computação em Estatística. Assim, buscamos não apenas apoiar o sucesso acadêmico dos estudantes, mas também prepará-los para enfrentar com mais confiança as demandas do ensino superior.

Programação

Programação da Atividade
Período: 7 a 11 de outubro de 2024

A atividade será realizada ao longo de cinco dias, com aulas diárias pela manhã e à tarde, cobrindo conteúdos essenciais de Matemática e Estatística. As sessões serão ministradas por discentes e docentes do Instituto de Estatística (IE).

Manhã: 9h - 12h

I – Linguagem Matemática

Introdução à nomenclatura e simbologia matemática.
Operações com somatórios e produtórios.

II – Teoria de Conjuntos

Conceitos de pertinência, inclusão, complementação e igualdade de conjuntos.
Operações com união e interseção de conjuntos.
Utilização de Diagramas de Venn e exploração de conjuntos numéricos.

III – Funções

Definição de funções de uma variável real com valores reais.
Tipos de funções: injetivas, sobrejetivas e bijetivas.
Representação gráfica e análise de funções pares, ímpares, crescentes e decrescentes.
Translações de gráficos e estudo de funções polinomiais, trigonométricas, exponenciais, logarítmicas e modulares.

IV – Análise Combinatória

Princípio Fundamental da Contagem.
Combinações e arranjos.

Tarde: 14h - 17h

V – Introdução à Estatística

Definição de Estatística e áreas de atuação.
Planejamento de pesquisa e elaboração de plano de amostragem.
Definição de variáveis qualitativas e quantitativas.
Cálculo de média aritmética, mediana, moda, amplitude total, variância e desvio padrão.

VI – Computação em Estatística