Resumo

Esta proposta de projeto de extensão tem como objetivo inovar ao realizar a análise preditiva de ofertas de emprego para identificar o risco de aliciamento para exploração laboral antes que o crime se concretize, em contraste com ferramentas investigativas como "Traffic Jam" da Marinus Analytics e "Spotlight" da Thorn, que focam na exploração sexual já em curso. O principal desafio técnico identificado é a escassez de dados rotulados específicos para o aliciamento. No entanto, para contornar esse problema, é proposto uma estratégia de mitigação robusta através de transfer learning, utilizando o rico ecossistema de datasets de discurso de ódio e linguagem tóxica em português do Brasil. Esta abordagem pode não apenas acelerar o treinamento do modelo, mas também enriquecer suas features.

Públicos Alvo

Interno:

Discentes de cursos de graduação e pós-graduação interessados no desenvolvimento de tecnologias no combate ao aliciamento para exploração laboral

Externo:

Alertar pessoas sobre o risco de aliciamento

Membros(as) da Equipe

MARIA EDUARDA RODOVALHO BORGES Categoria: EXTERNO Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

GABRIEL DE MEDEIROS MATOS Categoria: DISCENTE Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

MAITE SOUSA E SILVA Categoria: DISCENTE Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

JOAO ALEX GALVAO DOS SANTOS Categoria: DISCENTE Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

HILLARY GIOVANA GABOARDI Categoria: EXTERNO Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

Lucca Santos Aguilar Categoria: DISCENTE Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

IAN PEREIRA SILVA Categoria: DISCENTE Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

KELLY LORRAINE SOARES DA SILVA Categoria: EXTERNO Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

DANIEL SILVA DOURADO Categoria: DISCENTE Função : ALUNO(A) VOLUNTÁRIO(A)

EDSON MINTSU HUNG Categoria: DOCENTE Função : COORDENADOR(A)

Lista de Fotos

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