SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Visualização da Ação de Extensão

Ação de Extensão
Título:	Informação e Saúde Digital: Interoperabilidade, análise e disseminação de dados e informações de vigilância em saúde no Distrito Federal
Ano:	2026	Nº Bolsas Concedidas:	0	Nº Discentes Envolvidos:	6	Público Estimado:	16
Período de Realização:	29/07/2026 a 31/08/2027
Área Principal:	SAÚDE			Área do CNPq:	Ciências da Saúde
Unidade Proponente:	FACULDADE DE MEDICINA			Unidades Envolvidas:
Tipo:	PROJETO
Municípios de Realização:	BRASÍLIA - DF
Espaços de Realização:	Faculdade de Medicina
Fonte de Financiamento:	AÇÃO AUTO-FINANCIADA
Responsável pela Ação:	LUCIA ROLIM SANTANA DE FREITAS; PRISCILLA PEREZ DA SILVA PEREIRA
E-mail do Responsável:	lucia.freitas@unb.br
Contato do Responsável:	(61) 98165-3291
Url da Acão:	https://sigaa.unb.br/sigaa/link/public/extensao/visualizacaoAcaoExtensao/24516

Resumo

A transformação digital da vigilância em saúde é essencial para aprimorar a detecção, o monitoramento e a resposta a agravos no Distrito Federal. Contudo, desafios persistem, como fragmentação dos sistemas de informação, baixa interoperabilidade, limitações na qualidade dos dados, infraestrutura desigual e necessidade de capacitação contínua dos trabalhadores. Este projeto, a ser executado entre 2026 e 2028, integra ensino, pesquisa e extensão para fortalecer os processos de interoperabilidade, análise e disseminação de informações de vigilância em saúde no DF. O objetivo principal é avaliar e aprimorar esses processos, combinando métodos quantitativos, qualitativos e de ciência de dados. Entre os objetivos específicos estão: avaliar estrutura, processos e resultados da saúde digital; analisar o conhecimento e capacidades dos trabalhadores; implementar ações educativas; desenvolver e validar materiais formativos; e realizar estudos de avaliação econômica e de tecnologias em saúde digital. A metodologia prevê estudos diagnósticos, intervenções educativas com pré e pós-teste, análise de usabilidade (SUS e UEQ), avaliação de processos e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e apoiar a tomada de decisão. Estudos qualitativos complementarão a compreensão de barreiras, percepções e necessidades institucionais. O projeto também prevê a criação de boletins automatizados e ferramentas interativas para visualização de dados, fortalecendo a comunicação e o uso oportuno da informação. Espera-se que seus resultados contribuam para a modernização da vigilância em saúde, a qualificação dos profissionais e a consolidação de uma cultura de uso inteligente de dados no SUS, promovendo respostas mais rápidas, eficientes e baseadas em evidências para a proteção da saúde da população do Distrito Federal.

Públicos Alvo

Interno:

Docentes da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB) envolvidos na coordenação e orientação e discentes/estudantes de graduação da UnB (cursos de Fisioterapia, Saúde Coletiva, Engenharia Eletrônica, Estatística e Farmácia) atuando como monitores.

Externo:

Profissionais/Trabalhadores da Saúde da Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal (SES/DF), incluindo enfermeiras, preceptoras e equipes vinculadas às gerências da Diretoria de Vigilância Epidemiológica do DF (DIVEP/DF); Discentes de graduação de outras Instituições de Ensino Superior (IES): Escola Superior de Ciências da Saúde (ESCS) e Instituto de Educação Superior de Brasília (IESB); opulação do Distrito Federal / Gestores e Comunidade, beneficiários indiretos dos boletins automatizados e melhorias na vigilância em saúde.