SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Visualização da Ação de Extensão

Ação de Extensão
Título:	Oficina de agentes de IA usando o Google ADK
Ano:	2026	Nº Bolsas Concedidas:	0	Nº Discentes Envolvidos:	5	Público Estimado:	30
Período do Evento:	24/09/2026 a 24/09/2026
Área Principal:	TECNOLOGIA E PRODUÇÃO			Área do CNPq:	Ciências Exatas e da Terra
Unidade Proponente:	DEPTO CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO			Unidades Envolvidas:
Tipo:	EVENTO
Campus:	Darcy Ribeiro
Unidade de Realização:	DEPTO CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO
Local de Realização:	Laboratório de Informática (LINF), Módulo 19 do Instituto Central de Ciências (ICC) - subsolo, Sala 04
Turno:	Matutino
Horário:	10:00 às 12:00
Municípios de Realização:	BRASÍLIA - DF
Espaços de Realização:	Laboratório de Informática (LINF) 04, Módulo 19 do Instituto Central de Ciências (ICC) - subsolo
Fonte de Financiamento:	FINANCIAMENTO INTERNO (Programa Especial Semana Universitária - Edição 2026)
Tipo do Evento:	OFICINA			Carga Horária:	2	Quantidade de Vagas:	30
Responsável pela Ação:	VINICIUS RUELA PEREIRA BORGES
E-mail do Responsável:	viniciusrpb@unb.br
Contato do Responsável:	(61) 3107-2271
Url da Acão:	https://sigaa.unb.br/sigaa/link/public/extensao/visualizacaoAcaoExtensao/24991

Resumo

A atividade "Aprenda a desenvolver e configurar agentes de IA usando a biblioteca 'Google agent development kit' em Python" oferece uma introdução prática ao Google Agent Development Kit (ADK), um framework open-source e code-first para criar agentes de IA com a linguagem Python . Durante a atividade, os participantes aprendem desde a configuração do ambiente e instalação da biblioteca até o desenvolvimento de agentes que utilizam modelos como o Gemini para raciocínio e tomada de decisão . O curso explora a criação de agentes com ferramentas integradas, como a pesquisa Google, e o desenvolvimento de ferramentas personalizadas , além de abordar a orquestração de sistemas multiagentes para tarefas complexas . Os participantes também terão contato com o ADK Web, uma interface de desenvolvimento para testes e depuração, bem como com opções de deployment em plataformas como Google Cloud Run e Vertex AI Agent Engine.

(Conhecimento básico de Python é recomendado mas não obrigatório para a oficina)

Essa atividade faz parte do projeto de extensão "PJ186-2026 - IEEE Computer Society UnB: Ensino e Capacitação em Computação no Distrito Federal", do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília e a IEEE Computer Society UnB.