SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Visualização da Ação de Extensão

Ação de Extensão
Título:	Introdução à Estrutura do Judiciário usando Ciência de Dados
Ano:	2023	Nº Bolsas Concedidas:	0	Nº Discentes Envolvidos:	7	Público Estimado:	300
Período do Curso:	15/04/2023 a 30/05/2023
Área Principal:	TECNOLOGIA E PRODUÇÃO			Área do CNPq:	Ciências Exatas e da Terra
Unidade Proponente:	DEPTO CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO			Unidades Envolvidas:
Tipo:	CURSO
Municípios de Realização:	BRASÍLIA - DF
Espaços de Realização:	Online, via ambientes Moodle, Youtube e Google Colab
Fonte de Financiamento:	AÇÃO AUTO-FINANCIADA
Modalidade do Curso:	A Distância			Tipo do Curso:	DIVULGAÇÃO
Tipo do Evento:				Carga Horária:	30	Quantidade de Vagas:	300
Responsável pela Ação:	JORGE HENRIQUE CABRAL FERNANDES
E-mail do Responsável:	jhcf@unb.br
Contato do Responsável:	(61) 99271-1080
Url da Acão:	https://sigaa.unb.br/sigaa/link/public/extensao/visualizacaoAcaoExtensao/8276

Resumo

O poder judiciário brasileiro é essencial para a justiça no Brasil. Trata-se de uma parte do Estado que despende anualmente mais de 100 bilhões de reais para seu funcionamento, segundo relatório Justiça em Números 2022. O CNJ - Conselho Nacional de Justiça, tem se esforçado para dar cada vez maior transparência e eficiência ao poder judiciário do Brasil. O painel de estatísticas do poder judiciário, publicado e atualizado mensalmente pelo CNJ, apresenta um conjunto significativo de dados abertos sobre o funcionamento da justiça. Usse conjunto de dados do Painel de Estatísticas será usado como principal fonte de dados para exploração e desenvolvimento de atividades didáticas neste curso introdutório, que vai introduzir seu participantes no mundo da ciência de dados.

Programação

1. Avanços da Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação. 2. Dados estatísticos sobre a justiça brasileira. 3. Noções de estrutura do Poder Judiciário e da Justiça Brasileira. 4. Noções de ciência da computação e ciência da informação. 5. Introdução prática à Ciência de Dados, com programação usando Notebooks. 6. Linguagem de programação Python. 7. Noções de análise estatística de dados intervalares e categóricos.

Públicos Alvo

Interno:

estudantes universitários, servidores técnico-administrativos e professores

Externo:

estudantes de ensino médio, universitários, servidores do judiciário e advogados, interessados em conhecer como a inteligência artificial e ciência de dados se inserem no poder judiciário brasileiro e na justiça em geral..