Banca de DEFESA: João Vitor Roque Murta

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : João Vitor Roque Murta
DATA : 19/12/2023
HORA: 20:30
LOCAL: Vídeo Conferência
TÍTULO:

“Modelos para Previsão de Arrecadação de ICMS em Minas Gerais Utilizando Redes Neurais LSTM”

PALAVRAS-CHAVES:

ICMS, Minas Gerais, Previsão Tributária, Redes Neurais LSTM, Gestão Fiscal.

PÁGINAS: 35
RESUMO:

 Esta dissertação investiga a utilização de modelos avançados para previsão da arrecadação de ICMS no estado de Minas Gerais, empregando Redes Neurais de Longa Memória Recorrente (LSTM). O estudo propõe uma abordagem inovadora na análise de dados tributários, destacando a capacidade das LSTMs em capturar e aprender padrões temporais complexos. O conjunto de dados inclui informações históricas de arrecadação, e variáveis econômicas relevantes. A metodologia envolve treinamento e validação dos modelos com base nesses dados, resultando em um aprimoramento das técnicas de previsão tributária. Os resultados destacam a eficácia das LSTMs na antecipação da arrecadação de ICMS, proporcionando informações valiosas para aprimorar a eficiência da gestão fiscal.  

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1642911 - DANIEL OLIVEIRA CAJUEIRO
Externo à Instituição - JOSÉ LUIZ ROSSI JÚNIOR - BID
Interna - 2262223 - MARINA DELMONDES DE CARVALHO ROSSI
Interno - 1229140 - ROBERTO DE GOES ELLERY JUNIOR