Banca de QUALIFICAÇÃO: Carlos Alexandre Piccioni
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.DISCENTE : Carlos Alexandre Piccioni
DATA : 10/10/2023
HORA: 16:00
LOCAL: Vídeo Conferência
TÍTULO:
Três Ensaios em Economia em Cenários de Big Data
PALAVRAS-CHAVES:
Big Data, ESG, Previsibilidade da Taxa de Câmbio, Desigualdade de Consumo, Complexidade Econômica.
PÁGINAS: 80
RESUMO:
Este trabalho é composto por três estudos sobre economia em contextos de big data. O primeiro analisa o impacto das notícias ESG (Ambiental, Social e de Governança) nos retornos de ações das principais empresas brasileiras, usando um inédito Dicionário de Termos ESG desenvolvido especificamente para este estudo para selecionar e classificar notícias conforme padrões da Sustainability Accounting Standards Board (SASB). A pesquisa indica que somente notícias com conteúdo financeiramente material influenciam os retornos das ações. O segundo estudo explora a previsibilidade em alta frequência da taxa de câmbio brasileira (intervalos de 1, 5 e 15 minutos), empregando tanto técnicas de aprendizado de máquina quanto regressão linear tradicional para previsões. São realizados dois tipos de exercícios: com preditores contemporâneos e em out-of-sample "real". Embora as previsões fora da amostra mostrem certa eficácia quando a taxa dos contratos futuros de câmbio da B3 é considerada como preditor, a real previsibilidade fora da amostra se mostra limitada, destacando ajustes quase instantâneos nas taxas de câmbio. O terceiro estudo, em andamento, visa medir a desigualdade de consumo no nível municipal usando dados de Meios de Pagamento do Sistema de Pagamentos Brasileiro (SPB) do Banco Central. Além disso, como aplicação, estudamos a relação entre desigualdade e complexidade econômica, sendo essa a primeira avaliação desse tipo para municípios brasileiros
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1196877 - BERNARDO PINHEIRO MACHADO MUELLER
Presidente - 1642911 - DANIEL OLIVEIRA CAJUEIRO
Externo à Instituição - SAULO BENCHIMOL BASTOS - BACEN