Banca de QUALIFICAÇÃO: GUSTAVO HENRIQUE SOARES FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GUSTAVO HENRIQUE SOARES FERREIRA
DATA : 17/12/2025
HORA: 14:30
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

DINÂMICA DO CARBONO EM FLORESTAS TROPICAIS: INTEGRAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO E MODELAGEM PARA CONSERVAÇÃO E MITIGAÇÃO CLIMÁTICA.

PALAVRAS-CHAVES:

Carbono, Sensoriamento Remoto, Amazônia, Mata Atlântica, InVEST, MapBiomas.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

Este projeto de qualificação propõe uma metodologia integrada para quantificar os estoques, emissões e sequestro de carbono nas florestas tropicais do Brasil, focando nos biomas Amazônia e Mata Atlântica. As florestas tropicais são componentes cruciais do ciclo global de carbono, atuando como sumidouros significativos de carbono atmosférico através da fotossíntese e armazenando aproximadamente 25% do carbono da biosfera terrestre. No entanto, o desmatamento e a degradação florestal resultam em emissões substanciais de carbono, tornando algumas regiões tropicais em fontes líquidas. A quantificação tradicional de carbono, baseada em métodos de campo, é dispendiosa, demorada e limitada em escala. O Sensoriamento Remoto surge como uma ferramenta essencial, superando essas limitações ao fornecer dados em diversas resoluções espaciais e temporais. A pesquisa abordará três frentes: a primeira analisará o estado da arte das mensurações de carbono por Sensoriamento Remoto, com foco nas tecnologias SAR e LiDAR, que são superiores aos sensores ópticos para estimar a biomassa acima do solo devido à sua capacidade de penetração da cobertura de nuvens e captura de atributos estruturais da vegetação. O segundo estudo foca na modelagem histórica da dinâmica do carbono na Amazônia e Mata Atlântica entre 1985 e 2024, utilizando séries temporais do MapBiomas e o modelo InVEST "Carbon Edge Effect" para identificar áreas críticas de emissão e sequestro de carbono, considerando a influência dos efeitos de borda. A terceira parte detalha a integração de múltiplos sistemas-sensores para quantificar estoques, emissões e sequestro de carbono com maior precisão, utilizando técnicas de aprendizado de máquina treinadas e validadas com dados de campo do Acre e da Bahia. A relevância deste estudo reside na inovação metodológica, nas aplicações práticas para políticas públicas (como REDD+ e NDCs do Brasil) e na sua relevância global, posicionando a Amazônia e Mata Atlântica como laboratórios para o desenvolvimento de ferramentas aplicáveis a outros hotspots de biodiversidade.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3211003 - GUSTAVO MACEDO DE MELLO BAPTISTA
Interno - 1304307 - FABIANO TONI
Externo à Instituição - CHRISTHIAN SANTANA CUNHA