DETECÇÃO DAS PISTAS DE POUSO CLANDESTINAS EM TERRAS INDÍGENAS E SUA RELAÇÃO COM A DEGRADAÇÃO AMBIENTAL DO BIOMA AMAZÔNICO NO ESTADO DO MATO GROSSO
Degradação ambiental, Detecção, Terra Indígena, Pistas de Pouso, Mineração.
O objetivo desta pesquisa foi de utilizar algoritmo para detectar pistas de pouso nas Terras Indígenas (TI) do bioma amazônico no estado do Mato Grosso, aferir qual modelo apresenta uma melhor acurácia, e relacionar as pistas identificadas com sua expansão com o aumento da degradação ambiental. O Estudo abrange as TIs no Estado de Mato Grosso dos povos indígenas Apiaká / Kaiabi, Arara do Acre, Cinta Larga, Enawenê-Nawê, Irántxe, Isolados, Isolados / Apiaká, Kaiabi, Mynky, Rikbaktsa, Suruí de Rondônia e Zoró. Foram utilizadas imagens de satélite Landsat para os anos de 1985 até 2024 para detectar as pistas tanto pelo processamento de imagens com algoritmos de Machine Learning, como pela interpretação visual das imagens, sendo que o treinamento realizado também foi através de análise visual. Também foram utilizados dados de mineração classificados pelo algoritmo e confrontados com dados do projeto Mapbiomas, para determinar a alteração da paisagem a partir da implementação das pistas de pouso, que não possuíam registros, na Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC). O estudo preliminar identificou o aumento do número de pistas de pouso não registradas na Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC) dentro e no entorno de TIs. Até o momento, apenas 35,31% das pistas detectadas eram registradas, ou seja, aproximadamente 65% das pistas de pouso não possuíam qualquer registro pela agência reguladora. O aumento de pistas de pouso dentro do período analisado, teve como consequência também o aumento da mineração e degradação ambiental dessas áreas preservadas e o aumento das ameaças de invasões desses territórios.