Banca de QUALIFICAÇÃO: PRISCILA LIMA COSTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PRISCILA LIMA COSTA
DATA : 12/08/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Online
TÍTULO:

ADOÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO ESTRATÉGIA DE INOVAÇÃO NO SERVIÇO PÚBLICO: FATORES QUE
INFLUENCIAM O USO DA IA PELOS SERVIDORES DA DEFENSORIA PÚBLICA DO DISTRITO FEDERAL.

 

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Administração Pública; Inovação; Adoção de Tecnologia; Defensoria Pública.

PÁGINAS: 45
RESUMO:

A crescente incorporação da Inteligência Artificial (IA) na administração pública tem
ampliado as possibilidades de inovação, automação de atividades e aprimoramento da
prestação de serviços públicos. Entretanto, sua adoção não depende apenas da disponibilidade
de tecnologias, sendo também influenciada por fatores individuais e institucionais que podem
favorecer ou limitar sua utilização no ambiente organizacional. Nesse contexto, esta pesquisa
tem como objetivo analisar a adoção da Inteligência Artificial pelos servidores da Defensoria
Pública do Distrito Federal (DPDF), examinando suas percepções e identificando os fatores
individuais e institucionais que influenciam a aceitação ou resistência a essas tecnologias. A
investigação parte da necessidade de compreender o papel dos servidores públicos no processo
de incorporação da IA, considerando aspectos relacionados ao nível de conhecimento, à
percepção de utilidade, à confiança, às preocupações éticas, à capacitação, aos incentivos
organizacionais e às orientações institucionais. Para alcançar os objetivos propostos, a
pesquisa adota uma abordagem metodológica mista, combinando pesquisa documental,
métodos quantitativos e qualitativos. A etapa documental compreenderá a análise de
diretrizes, manuais, guias e recomendações institucionais relacionados ao uso da Inteligência
Artificial no setor público brasileiro. A etapa quanti-qualitativa será realizada por meio de
uma sondagem de opinião aplicada aos servidores da DPDF, com o propósito de identificar
percepções, experiências e práticas relacionadas ao uso da IA no cotidiano institucional.
Complementarmente, serão realizadas entrevistas semiestruturadas com gestores que atuam
em áreas relacionadas à gestão institucional, inovação, transformação digital e tecnologia da
informação. Os dados serão analisados por meio de análise documental, estatística descritiva
e análise de conteúdo, buscando integrar as diferentes perspectivas investigadas. Espera-se
que a pesquisa contribua para a compreensão dos fatores que promovem ou limitam a adoção
da Inteligência Artificial na DPDF e forneça subsídios para o desenvolvimento de estratégias
institucionais voltadas ao uso responsável, seguro e sustentável dessas tecnologias no serviço
público.

 

MEMBROS DA BANCA:
Interno - ***.216.685-** - DANIEL PITANGUEIRA DE AVELINO - UnB
Externo à Instituição - Ronaldo Ferreira de Araújo - UFAL
Interno - 1827871 - SIVALDO PEREIRA DA SILVA