Banca de QUALIFICAÇÃO: LUCIANA UMBELINA POLICENA DE REZENDE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUCIANA UMBELINA POLICENA DE REZENDE
DATA : 26/06/2024
HORA: 15:00
LOCAL: PPGA
TÍTULO:

USO DA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NA GERAÇÃO DE RELATÓRIOS CONTÁBEIS COMPREENSÍVEIS PARA TOMADA DE DECISÃO NO SETOR PÚBLICO

PALAVRAS-CHAVES:

inteligência artificial, relatórios contábeis, tomada de decisão, compreensibilidade, personalização

PÁGINAS: 52
RESUMO:

O uso da inteligência artificial (IA) para gerar relatórios cotábeis compreensíveis e customizados para a setor público visa resolver a dificuldade enfrentda pelos gestores em interpretar dados contábeis complexos. A pesquisa se justifica pela necessidade de melhorar a tomada de decisão baseada em dados, aumentando a tranparência e a eficiência na administração pública. O objetivo geral é analisar como a IA pode contribuir para a criação de relatórios contábeis que atendam às necessidades específicas dos gestores, facilitando a compreensão e a utilização das informações. O estudo se fundamenta em teoias sobre compreensibilidade da informação contábil (Adelberg, 1979, Howieson et al., 2024) e o uso de IA em relatórios financeiros (Bracci et al., 2023 ; Cohen & Karatizmas, 2023). A metodologia adotada é o Design Science Research (DSR), que combina a identificação do problema, definição dos objetivos, desenvolvimento e a avaliação do artefato tecnológico. O produto técnico tecnológico (PTT) proposto é um software/aplicativo que transforma dados contábeis complexos em relatórios personalizados, utilizando a IA para adaptação às necessidades dos gestores. Esta ferramento poderá simplicar os dados, fazer análise preditiva para auxiliar a tomada de decisão dos gestores. O ambiente de pesquisa é a Polícia Federal do Brasil.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1802303 - ANTONIO ISIDRO DA SILVA FILHO
Externo à Instituição - DAVID NADLER PRATA - UFT
Presidente - 6169290 - DIANA VAZ DE LIMA
Externo ao Programa - 2370598 - ZANEI RAMOS BARCELLOS - null