Banca de QUALIFICAÇÃO: ALEXANDRE RIOS GURGEL NOGUEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALEXANDRE RIOS GURGEL NOGUEIRA
DATA : 28/06/2024
HORA: 15:00
LOCAL: PPGA
TÍTULO:

Desenvolvimento e Adoção de Novas Tecnologias no Combate ao Tráfico de Drogas


PALAVRAS-CHAVES:

Inovação; Desempenho; Tráfico de Drogas; Análise preditiva; Inteligência artificial.


PÁGINAS: 40
RESUMO:

O tráfico internacional de drogas constitui uma ameaça global que desafia a segurança e o bem-estar das sociedades globalmente. Aeroportos, como parte da infraestrutura logística global, são frequentemente explorados por redes criminosas para o transporte ilegal de drogas. A complexidade das operações de tráfico e a adaptação das organizações criminosas tornam a identificação e prevenção de tais atividades desafiadoras. O tráfico de drogas em aeroportos, em particular, é problemático devido à dificuldade de identificação de traficantes entre passageiros regulares. Nas atividades de controle desse tráfico por vezes são utilizadas, pela Polícia Federal, técnicas de identificação não automatizadas, demandando uma postura ativa dos policiais federais, o que consome maiores recursos humanos e materiais. Visando contribuir para mitigar essa lacuna, será realizada pesquisa com amostra de agentes envolvidas na atividade – policiais federais, servidores da Receita Federal do Brasil e funcionários de companhias aéreas, com suporte teórico no desenvolvimento e adoção de inovações, visando identificar variáveis que permitam gerar um artefato tecnológico para identificação de passageiros sob o risco de atividades associadas ao tráfico internacional. A proposta inclui o desenvolvimento de um Sistema de Alerta Precoce (SAP), parametrizando características socioeconômicas e padrões de comportamento para identificar tais passageiros. Aliada a algoritmos de aprendizado de máquina, tais informações podem ajudar a identificar perfis de risco, proporcionando uma ferramenta inovadora para o reconhecimento antecipado de atividades suspeitas relacionadas ao tráfico de drogas. A integração dessas tecnologias buscaria otimizar a alocação de recursos de segurança nos aeroportos, direcionando-os para alvos de maior risco, aumentando a eficiência e economizando recursos financeiros e humanos. Assim, restaria aprimorada a boa governança, com a promoção de práticas de gestão eficientes, bem como fomentando estratégias que busquem melhorar o desempenho da Polícia Federal. A pesquisa proposta poderá, ainda, contribuir ainda para a segurança aeroportuária, combinado a utilização de técnicas de inteligência artificial (IA) e análise preditiva.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - HINOROBU SANO - UFRN
Interno - 1802303 - ANTONIO ISIDRO DA SILVA FILHO
Interno - ***.557.499-** - EDSON RONALDO GUARIDO FILHO - UnB
Presidente - 3202199 - TOMAS DE AQUINO GUIMARAES
Notícia cadastrada em: 10/06/2024 15:47
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