ALOCAÇÃO INTELIGENTE DE RECURSOS PÚBLICOS: DA TEORIA À APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM DECISÕES ORÇAMENTÁRIAS
Alocação de Recursos Públicos; Orçamento Público; Inteligência Artificial
O trabalho é composto por uma revisão integrativa, um estudo empírico e um Produto Técnico-Tecnológico (PTT) que, em conjunto, abordam a alocação eficiente de recursos públicos orçamentários. A revisão de literatura investiga como as funções estatais – alocativa, distributiva e estabilizadora – se manifestam em diferentes setores, identificando nove categorias que orientam essa alocação. O estudo empírico propõe um modelo híbrido de inteligência artificial, combinando aprendizado de máquina e otimização bayesiana, aplicado a dados orçamentários do Brasil entre 2000 e 2023, simulando alocações que otimizem indicadores socioeconômicos. O PTT materializa essa proposta por meio de uma plataforma interativa, que permite ajustes em despesas por função orçamentária e visualiza em tempo real os impactos simulados nos indicadores, oferecendo uma ferramenta prática e replicável para gestores públicos.