Banca de DEFESA: RENATA DE CASTRO VIANNA PRADO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RENATA DE CASTRO VIANNA PRADO
DATA : 26/05/2025
HORA: 17:00
LOCAL: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a0a9998084fcc459f92b72fb6608767f7%40thread.tacv2/17480
TÍTULO:

Inteligência Artificial na Administração Pública Brasileira: Aplicações, Desafios e uma Análise Comparativa Multivariada com Modelos de Governança Digital na Comunidade Europeia

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial, Setor Público, Clusterização Hierárquica, Análise Comparativa, Governança

PÁGINAS: 53
RESUMO:

A Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de transformar a administração pública ao otimizar a tomada de decisões, melhorar a prestação de serviços e aumentar a eficiência institucional. Este estudo compara a adoção da IA no setor público do Brasil com países selecionados da União Europeia (UE), analisando seu impacto em funções-chave da governança. O objetivo é identificar tendências de implementação, avaliar o papel da IA na otimização de processos internos e alocação de recursos, e explorar o engajamento institucional em iniciativas impulsionadas por IA. A pesquisa é baseada em um conjunto de dados contendo 52 aplicações documentadas de IA no Brasil, comparadas com casos semelhantes na UE. Técnicas de agrupamento hierárquico e o Método do Cotovelo são empregados para estruturar estratégias de governança e identificar padrões comuns. Os resultados indicam que a IA tem sido amplamente utilizada para agilizar processos administrativos, fortalecer mecanismos de transparência e aprimorar a detecção de fraudes. Metodologias avançadas, como Redes Neurais e Modelos Baseados em Árvores de Decisão, se destacam pelo poder preditivo e versatilidade na administração pública. A análise comparativa revela que o Brasil adota uma estratégia de governança semelhante à de países como Países Baixos e Suíça. No entanto, desafios significativos ainda persistem, incluindo a distribuição desigual das iniciativas de IA entre as instituições, a falta de transparência na documentação metodológica e o engajamento limitado em áreas específicas de aplicação. Para enfrentar esses desafios, propomos um modelo para padronizar a documentação de IA e ampliar a participação institucional, o que poderia melhorar a transparência e a eficiência na tomada de decisões na administração pública. Pesquisas futuras devem focar no desenvolvimento de estruturas mais abrangentes para a implementação da IA na administração pública, incorporando variáveis econômicas e institucionais para refinar análises comparativas. Além disso, uma compreensão mais aprofundada do papel da IA na formulação de políticas, ética e regulamentação é essencial para garantir seu pleno potencial na inovação, eficiência e transparência na modernização do setor público.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - ANA PAULA BERNARDI DA SILVA - UCB
Presidente - 1780217 - EDNA DIAS CANEDO
Interno - 2311780 - FABIO LUCIO LOPES DE MENDONCA
Interno - 2556078 - GEORGES DANIEL AMVAME NZE