PROPOSTA DE FRAMEWORK DE COMPLIANCE PARA PROTEÇÃO DE DADOS DE RISCO DE CRÉDITO EM ATENDIMENTO A LEI GERAL DE PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS (LGPD) E O OPEN FINANCE
Score de Crédito, Risco de Crédito Open Finance, LGPD, GDPR.
O grande aumento de instituições financeiras no mercado nacional e global, aumentou a competitividade pela manutenção e extensão das suas respectivas cartas de clientes, e popularizou o acesso ao crédito, porém a modelagem de score de crédito é feito de acordo com informações trafegadas internamente em suas bases e com regramento proprietário. Tendo como objetivo alcançar possíveis vantagens competitivas, compliance e transparência na modelagem dos scores de créditos por parte das instituições financeiras, sendo abarcado com as normas regulatórias, é proposto um framework tomando como base a Open Finance e a LGPD, com a intenção de maior assertividade e minimização de riscos e fraudes. Devido a falta de regramento, foi analisado a proposta uma tabela inicial de possíveis questões relevantes a serem adotadas no momento da modelagem, tomando como base a resolução da Open Finance, onde essa mesma tabela é cruzada a posteriori com a norma regulatória nacional atual, dando assim origem ao framework de auditoria proposto. Para validação do framework, foi revisitado e transportado para o trabalho os modelos: PLTR, Z-Ccore, conjuntos homogêneo e heterogêneo, sinalizando as fragilidades e possíveis apontamentos de melhorias.