Banca de DEFESA: MATHEUS NOSCHANG DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MATHEUS NOSCHANG DE OLIVEIRA
DATA : 20/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Campus Universitário Darcy Ribeiro / Sala de Seminários do PPGEE e Teams
TÍTULO:

Rastreando a inovação industrial: análise de redes sociais de artigos e patentes de SAF assistida por LLM

PALAVRAS-CHAVES:

LLM; Redes Sociais; Patentes de SAF; Artigos de SAF

PÁGINAS: 54
RESUMO:

Esta dissertação investiga a dinâmica de inovação dos Combustíveis Sustentáveis de Aviação (SAF) por meio de uma abordagem integrada, que combina análise de redes de patentes, teoria de redes sociais e técnicas de aprendizado de máquina. Ao unir perspectivas tecnológicas e institucionais, o estudo revela barreiras críticas que dificultam a conversão da expertise brasileira consolidada em biocombustíveis em uma posição de liderança em inovação em SAF. A análise das redes globais de patentes em SAF identifica três principais agrupamentos tecnológicos — hidroprocessamento de lipídios, conversão termoquímica via gaseificação e síntese de Fischer–Tropsch, e rotas eletroquímicas emergentes — nos quais os atores brasileiros permanecem sub-representados. Análises complementares de redes de co-invenção e coautoria evidenciam uma desconexão estrutural entre a pesquisa acadêmica e o desenvolvimento industrial no Brasil, em contraste com as colaborações universidade–indústria integradas observadas nos Estados Unidos e na Europa. Para enfrentar essas lacunas, desenvolveu-se um sistema de pareamento entre patentes e artigos, baseado em arquiteturas de transformadores e em um grafo de conhecimento específico do domínio, alcançando 89\% de acurácia na identificação de domínios de inovação compartilhados. Esse sistema foi integrado a uma ferramenta de apoio à decisão, baseada em modelos de linguagem de grande porte (LLM), permitindo a identificação de trajetórias de colaboração de alto potencial — como o redirecionamento da expertise brasileira em etanol para rotas de álcool-para-querosene (ATJ). As descobertas fundamentam recomendações políticas-chave, incluindo a necessidade de marcos regulatórios híbridos, incentivos direcionados à inovação e estratégias de colaboração internacional. O estudo contribui metodologicamente ao demonstrar o valor da combinação entre análise de redes multicamadas e aprendizado de máquina para o mapeamento de ecossistemas de inovação sustentável. Trabalhos futuros devem expandir o arcabouço para redes dinâmicas e multicamadas, incorporar modelagem tecnoeconômica e ampliar o escopo geográfico da análise. Em última instância, a pesquisa oferece insights teóricos e práticos para acelerar a transição para combustíveis de aviação de baixo carbono, enfatizando que soluções tecnológicas só são eficazes quando inseridas em redes institucionais e colaborativas robustas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1320804 - ANDRE LUIZ MARQUES SERRANO
Interno - 1561682 - CLOVIS NEUMANN
Externo à Instituição - RODRIGO BONACIN - CTIRA
Interno - 1415757 - VINICIUS PEREIRA GONCALVES