Banca de DEFESA: JÚLIA JAMILE OLIVEIRA GONÇALVES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JÚLIA JAMILE OLIVEIRA GONÇALVES
DATA : 29/01/2026
HORA: 11:00
LOCAL: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NzNkNjdmMTYtMmU4NC00ZGUxLWE0NDEtNDMzNmI0MmE5O
TÍTULO:

Detecção de Prompt Injection em modelos de Linguagem

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem, Prompt Injection, Aprendizado de Máquina, Cibersegurança

PÁGINAS: 63
RESUMO:

Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) são amplamente utilizados na indústria e na academia para tarefas diversas, como assistentes virtuais e automação de processos. No entanto, essas tecnologias apresentam vulnerabilidades de segurança, como ataques de Prompt Injection, que podem comprometer a integridade e confiabilidade dos modelos. Este estudo propõe uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para detectar ataques de Prompt Injection e comparar sua eficácia com modelos tradicionais. Experimentos foram conduzidos utilizando modelos como BERT, CountVectorizer e TfidfVectorizer, demonstrando que técnicas de Oversampling aprimoram a detecção dessas ameaças.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - ***.575.601-** - DANIEL ALVES DA SILVA - UnB
Interno - 2311780 - FABIO LUCIO LOPES DE MENDONCA
Presidente - 2556078 - GEORGES DANIEL AMVAME NZE
Externo à Instituição - HONORIO ASSIS FILHO CRISPIM - CBM-DF