Banca de DEFESA: Felipe Barreto de Oliveira

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Felipe Barreto de Oliveira
DATA : 16/06/2023
HORA: 16:00
LOCAL: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a0a9998084fcc459f92b72fb6608767f7%40thread.tacv2/16857
TÍTULO:

Framework para detecção de ataques DoS em dispositivos IoT, utilizando abordagens de aprendizado de máquinas.


PALAVRAS-CHAVES:

Sistema de Detecção de Intrusão para IoT; Aprendizado de Máquina; Detecção próximo ao Tempo Real; Ataques DoS.


PÁGINAS: 79
RESUMO:

A Internet das Coisas (IoT) é um dos paradigmas mais importantes dos últimos anos, pois a sua principal característica é a possibilidade de fundir o mundo real com o mundo virtual, utilizando o conceito das “coisas”. Por um lado, apresenta uma grande comodidade no nosso cotidiano, revolucionando a comunicação entre pessoas e objetos. Por outro lado, as vulnerabilidades apresentadas e os ataques que têm ocorrido indicam que esta tecnologia continua a ser uma expectativa para o futuro em diversa empresas, submergindo, assim, os benefícios que nos poderia proporcionar. Neste trabalho, propomos um framework composto de um sistema de detecção de intrusão em tempo real para dispositivos IoT, onde os ataques DoS serão detectados, identificados e classificados, seguindo a literatura atual. Para isso, é utilizado técnicas de aprendizado de máquinas para identificar ataques, através de anomalias ocorridas no monitoramento de dispositivos IoT na suíte ELK com o plugin Wazuh. O primeiro resultado experimental com o dataset NSL-KDD mostra a eficiência da nossa proposta, com 91,90% de acurácia, 0,9217 de precisão, 0,9190 de recall e 0,9168 de F1-score. O segundo resultado experimental com o ataque DoS de syn flood em tempo real, criado pelo metasploit, mostra uma acurácia de 99,89%, uma precisão de 1,0000, um recall de 0,9953 e um F1-score de 0,9977.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2311780 - FABIO LUCIO LOPES DE MENDONCA
Presidente - 2556078 - GEORGES DANIEL AMVAME NZE
Externo à Instituição - LAERTE PEOTTA DE MELO - BB
Interno - 2363646 - RAFAEL RABELO NUNES
Notícia cadastrada em: 02/06/2023 15:23
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