“AVALIAÇÃO DA UTILIDADE DA PLATAFORMA EPIDEMIC INTELLIGENCE FROM OPEN SOURCES NA VIGILÂNCIA BASEADA EM EVENTOS NO BRASIL, 2022 E 2023.”
“Vigilância em Saúde, Regulamento Sanitário Internacional, Sistema de Vigilância em Saúde Centers for Disease Control and Prevention, U.S.”
“Introdução: O aumento expressivo de casos de doenças emergentes e reemergentes em escala global recebeu destaque no último quarto do século XX. Esse fenômeno coincidiu com incrementos no fluxo migratório, intensificação do comércio internacional, urbanização acelerada, mudanças climáticas, resistência antimicrobiana e interações entre animais selvagens e domésticos. Diante desse cenário, a vigilância em saúde adquiriu novas responsabilidades em nível nacional, impulsionando o desenvolvimento de estratégias para aprimorar a oportunidade e a sensibilidade diante das potenciais emergências em saúde pública, em conformidade com as diretrizes do Regulamento Sanitário Internacional (RSI). No Brasil, a consolidação da vigilância em saúde envolveu a adoção de estratégias baseadas em indicadores e eventos. Para atender ao preconizado pelo RSI e aos incentivos da Organização Mundial da Saúde (OMS), a Rede Nacional dos Centros de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde (Rede CIEVS), do Ministério da Saúde (MS), adotou em 2020 o uso da plataforma Epidemic Intelligence from Open Sources (EIOS), uma ferramenta de detecção digital de rumores e eventos em saúde. Objetivo: Avaliar a utilidade da plataforma EIOS nas atividades de Vigilância Baseada em Eventos no Brasil em 2022 e 2023. Método: Pesquisa avaliativa, de natureza quantitativa e qualitativa, a partir de dados secundários, disponibilizados pela área técnica por meio da Lei de Acesso à Informação (12.527, de 18 de novembro de 2011). A avaliação da utilidade se baseia nos critérios estipulados pelo Center for Disease Control and Prevention (CDC) (2001). Foram avaliados os atributos simplicidade, flexibilidade, aceitabilidade, oportunidade, sensibilidade e representatividade da plataforma, sendo considerado útil se quatro dos seis atributos fossem classificados satisfatório ou muito satisfatório. O projeto foi submetido para apreciação e recebeu dispensa do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade de Brasília sob o parecer 7.231.221. Resultados: Em 2022 e 2023, a plataforma atingiu classificações satisfatórias ou muito satisfatórias para os atributos de oportunidade, sensibilidade e representatividade. Os demais atributos obtiveram as seguintes classificações: simplicidade e flexibilidade foram consideradas muito insatisfatórias, enquanto a aceitabilidade foi neutra. Diante disso, a plataforma não atendeu ao critério mínimo de quatro classificações satisfatórias e/ou muito satisfatórias, o que levou à classificação do EIOS como não útil durante o período estudado. Conclusões: Embora o sistema tenha pontos fortes, como a oportunidade, representatividade e sensibilidade, há áreas que podem ser otimizadas, especialmente em termos de flexibilidade e simplicidade. A reestruturação do treinamento oferecido, somado à personalização do uso da plataforma da pode ajudar a aprimorar seu uso em geral, tornando-a útil e ainda mais valiosa para a vigilância em saúde pública no Brasil.