Banca de QUALIFICAÇÃO: RODRIGO JOSE OLIVEIRA FREITAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RODRIGO JOSE OLIVEIRA FREITAS
DATA : 24/09/2026
HORA: 14:00
LOCAL: PGAP
TÍTULO:

Salvaguardas documentais para o uso de inteligência artificial nas universidades federais brasileiras

PALAVRAS-CHAVES:

shadow AI; governança de inteligência artificial; vazamento de conhecimento organizacional; universidades federais; administração pública.

PÁGINAS: 40
RESUMO:

A difusão de ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa alterou as rotinas de trabalho das organizações públicas antes que as estruturas de governança as disciplinassem. Nas universidades federais brasileiras, servidores e docentes utilizam sistemas de IA não homologados, fenômeno descrito na literatura como shadow AI, que expõe dados pessoais, informações administrativas e produção intelectual inédita a provedores externos. Chin et al. (2025) associaram o uso de shadow AI ao vazamento de conhecimento organizacional (organizational knowledge leakage, OKL) e recomendaram a replicação do modelo em outros contextos. Não foi identificado estudo revisado por pares que combine shadow AI, OKL e administração pública, e é para a elucidação dessa lacuna que este projeto se volta. A pergunta da pesquisa é qual o grau de maturidade documental das diretrizes institucionais sobre o uso de IA nas universidades federais brasileiras. O objetivo geral é avaliar essa maturidade nas 69 universidades vinculadas à ANDIFES e propor, a partir do diagnóstico, um produto técnico-tecnológico de apoio à governança de IA. São objetivos específicos construir o quadro teórico-conceitual e suas variáveis, coletar e analisar os documentos institucionais vigentes, descrever o grau de maturidade de cada instituição e da rede, e propor o produto. O quadro teórico articula shadow IT e shadow AI, a teoria da adoção de tecnologia, o vazamento de conhecimento organizacional, a governança de IA no setor público e a teoria institucional. O método é documental, com esforço de alcance censitário das 69 instituições e análise de conteúdo orientada por 21 variáveis em sete dimensões, das quais resulta o Índice de Maturidade da Diretriz (IMD), em cinco estágios. Como produto técnico-tecnológico, propõe-se um conjunto com dois componentes, uma ferramenta de autoavaliação da maturidade e uma minuta-modelo de resolução institucional, aplicáveis pelas universidades federais.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2518430 - ADALMIR DE OLIVEIRA GOMES
Externo à Instituição - CARLOS EDUARDO SANCHES DA SILVA - UNIFEI - UNI
Interno - 1206020 - LUCIANO ROSSONI
Presidente - 1762431 - MARINA FIGUEIREDO MOREIRA