Banca de DEFESA: Melissa Lorrane Frazao Lopes

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Melissa Lorrane Frazao Lopes
DATA : 06/07/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Plataforma Teams
TÍTULO:

SISTEMATIZAÇÃO DO MAPEAMENTO DE DANOS PARA O ESTUDO DA DEGRADAÇÃO DE FACHADAS

PALAVRAS-CHAVES:

Degradação, Fachada, Anomalia, Inspeção, Mapeamento de danos, Drone.

PÁGINAS: 138
RESUMO:

As fachadas estão diretamente expostas aos agentes de degradação externos, em especial, os agentes climáticos. A atuação dos agentes de degradação, por meio de mecanismos de degradação, leva à deterioração da fachada ao longo de sua vida útil. A inspeção e o mapeamento de danos são ferramentas imprescindíveis para a obtenção de dados para o estudo da degradação de fachadas, permitindo a identificação, localização e quantificação das anomalias existentes. A identificação de anomalias não é simples, especialmente quando o único meio utilizado é a análise de imagens ou ortomosaicos da fachada, sendo necessária a existência de procedimentos que auxiliem na detecção. A compreensão e o aperfeiçoamento das técnicas de inspeção e de mapeamento de danos são fundamentais para facilitar e aumentar a confiabilidade desses processos. O objetivo deste estudo é apresentar uma sistematização para a identificação de anomalias e para o mapeamento de danos de fachadas com revestimento em argamassa no Distrito Federal, incluindo o uso de Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) na inspeção. O levantamento fotográfico das fachadas estudadas é realizado utilizando RPA e a obtenção de ortomosaicos é realizada pelas metodologias de ortogonalização e processamento digital de imagens, para comparação. Para a identificação de anomalias pela análise dos ortomosaicos, é proposta uma categorização por tipologia, em que os critérios posição, configuração, agrupamento, ocorrência, origem e elementos próximos são utilizados para caracterizar diferentes tipos de anomalias e auxiliar na sua identificação. Também é apresentada uma padronização do mapeamento de danos, indicando um nível de aproximação a ser utilizado para a identificação de anomalias. O uso de RPA permite a captura de imagens próximas e perpendiculares de toda a fachada, possibilitando a obtenção de ortomosaicos de qualidade satisfatória para a identificação de anomalias, por ambas as metodologias utilizadas. Os critérios definidos se mostram eficientes para a caracterização das anomalias e a categorização por tipologia proposta se mostra eficaz para a identificação precisa dos danos nos ortomosaicos das amostras de fachadas investigadas. A padronização do mapeamento de danos uniformiza o processo, contribuindo para a obtenção de resultados mais consistentes. A sistematização proposta conduz para uma maior precisão e confiabilidade para o mapeamento, colaborando para o estudo da degradação de fachadas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 404321 - ELTON BAUER
Interna - 1573495 - VALDIRENE MARIA SILVA CAPUZZO
Externa ao Programa - 1851456 - VANDA ALICE GARCIA ZANONI - UnBExterno à Instituição - Francisco Gabriel Santos Silva - UFBA