Banca de QUALIFICAÇÃO: LEANDRO MODESTO PRATES BELTRAO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEANDRO MODESTO PRATES BELTRAO
DATA : 21/09/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Teams
TÍTULO:

Inferência Espacial para Estimativa de Preços Referenciais de Insumos de Construção em Localidades Sem Coleta de Dados: Desenvolvimento e Avaliação de um Framework Decisório-operacional Aplicado a Sistemas Públicos Brasileiros

PALAVRAS-CHAVES:

Inferência espacial; Preços referenciais; Engenharia de custos; SINAPI; SICRO; Framework decisório-operacional.

PÁGINAS: 1
RESUMO:

A tese aborda o problema recorrente da ausência de dados locais de preços em sistemas públicos brasileiros de preços referenciais para obras, especificamente o SINAPI (Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção Civil) e o SICRO (Sistema de Custos Referenciais de Obras). A coleta de preços de insumos-referência é realizada nas capitais das 27 Unidades da Federação (UFs), mas nem sempre é bem-sucedida para todos os insumos e localidades, exigindo a substituição de valores ausentes por estimativas. Em abril de 2026, 30% das posições esperadas de preços no SINAPI estavam faltantes, e 63% dos materiais representativos apresentavam séries espacialmente incompletas. O SICRO apresentava 34% de posições faltantes para seus materiais líderes. As metodologias vigentes de imputação, como a atribuição do preço de São Paulo no SINAPI e a hierarquia de imputação do SICRO, baseiam-se em premissas espaciais simplificadas, sem modelagem explícita da estrutura espacial dos preços. A literatura sobre o tema é escassa, concentrada nos Estados Unidos e fragmentada, carecendo de uma estrutura integrada para orientar a seleção e aplicação de métodos de inferência espacial. Diante desse cenário, o objetivo geral da pesquisa é desenvolver, testar e avaliar, por meio da Design Science Research Methodology (DSRM), um framework decisório-operacional de inferência espacial para estimativa de preços referenciais de insumos de construção em localidades sem coleta de dados, estruturado em fases, entradas, procedimentos, critérios de análise e decisão e saídas esperadas, para aplicação em sistemas públicos brasileiros de referência. A pesquisa adota a DSRM, estruturada em cinco ciclos: compreensão e diagnóstico; desenvolvimento do artefato; teste interno; aplicação prática e avaliação externa; e comunicação e consolidação. A revisão sistemática da literatura, conduzida segundo o protocolo PRISMA 2020, identificou 11 estudos e fundamentou uma taxonomia de paradigmas de inferência espacial: dependência espacial (modelagem geoestatística e interpolação por proximidade), representação por covariáveis (proxies e modelos de coeficientes espacialmente variáveis) e fatores de ajuste. O diagnóstico empírico da estrutura espacial dos preços é realizado por meio do I de Moran global, diagrama de Moran, Moran local (LISA) e variograma experimental. O framework proposto é estruturado em cinco fases: diagnóstico da estrutura espacial dos dados; avaliação de covariáveis e fatores de ajuste; constituição e admissibilidade dos métodos candidatos; ajuste, validação e comparação dos métodos candidatos; e seleção, aplicação e documentação. A validação utiliza o protocolo Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV), com métricas como MAPE, MAE e RMSE, e análise da direção e estrutura espacial dos erros. O teste interno é realizado com o insumo aço CA-50 (série completa no SINAPI), e a aplicação prática com o tubo de concreto PA-1 (série incompleta). A transferibilidade é avaliada pela aplicação da lógica decisória ao SICRO. Espera-se produzir evidências sobre o funcionamento do framework em ambiente controlado, sua utilidade prática em situação real de ausência de dados e sua transferibilidade para o SICRO. A tese busca contribuir cientificamente ao fornecer a primeira evidência empírica sobre inferência espacial para orçamentação de obras fora dos Estados Unidos, metodologicamente ao propor uma estrutura integrada de diagnóstico, admissibilidade, validação e seleção de métodos, e operacionalmente ao oferecer um procedimento rastreável e replicável para subsidiar decisões sobre ausência de coleta em sistemas públicos de preços referenciais.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1534368 - MICHELE TEREZA MARQUES CARVALHO
Externo ao Programa - 1805002 - ANDRE LUIS BRASIL CAVALCANTE - UnBExterna à Instituição - ANDREA PARISI KERN
Externa à Instituição - FERNANDA FERNANDES MARCHIORI - UFSC