Parcelas de contribuição à resistência de vigas de concreto armado reforçadas ao cisalhamento com polímeros FRP
Reforço Estrutural
O reforço de estruturas de concreto utilizando polímeros reforçados com fibra (FRP) é uma alternativa a técnicas convencionais, atrativa devido a elevada razão resistência-peso próprio, menor suscetibilidade à corrosão e versatilidade. O reforço ao esforço cortante em vigas usualmente consiste no envolvimento da alma de forma completa (F), em forma de “U” (U) ou lateralmente (S) nas regiões do elemento onde o reforço é necessário. O cisalhamento em vigas é um fenômeno complexo, para o qual ainda não existe um modelo de comportamento unânime, e a presença do reforço externo com FRP adiciona uma nova camada de complexidade ao problema. Nas situações de reforço em que a alma das vigas não é completamente envolvida, o desprendimento do sistema FRP do substrato de concreto é o modo de falha predominante. Nestas situações, não há garantia de que a armadura interna de cisalhamento (estribos) tenha escoado, como preconizam a maioria dos modelos normativos da atualidade. O presente trabalho apresenta um estudo sobre os mecanismos resistentes em vigas de concreto armado reforçadas ao esforço cortante com sistemas FRP aderidos à superfície do concreto. Inicialmente, busca-se estimar as parcelas de contribuição à resistência ao esforço cortante advinda dos estribos internos, reforço externo FRP e concreto, baseado em dados experimentais. Em seguida, são apresentados modelos de comportamento, suas premissas e um comparativo de seu desempenho frente aos resultados obtidos experimentalmente. Um novo modelo para a previsão da capacidade resistente de membros reforçados é apresentado e seu desempenho comparado aos modelos existentes e resultados experimentais. Uma metodologia para a modelagem numérica de vigas reforçadas ao cisalhamento com FRP é apresentada, e o modelo obtido é utilizado para estimativa das contribuições dos diferentes materiais à resistência das vigas. Finalmente, é apresentado um estudo sobre um banco de dados contendo resultados experimentais de vigas reforçadas, e um modelo baseado em aprendizado de máquina é discutido.