Banca de QUALIFICAÇÃO: Paulo Alberto Sampaio Santos

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Paulo Alberto Sampaio Santos
DATA : 11/08/2023
HORA: 12:00
LOCAL: sala 52/15
TÍTULO:

METODOLOGIA DE ANÁLISE DE PATOLOGIAS EM OAES COM USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADO EM GÊMEOS DIGITAIS

 

PALAVRAS-CHAVES:

BIM; digital twin; bridge inspection; IFC-based semantic enrichment

PÁGINAS: 20
RESUMO:

O gerenciamento de ativos de pontes é crucial para gestão de manutenções de forma mais econômica , mas requer recurso humano especializado oneroso apresentando limitações, como subjetividade de interpretação e falta de precisão. Com avanços tecnológicos de algoritmos de aprendizado profundo, técnicas baseadas em visão computacional vêm sendo integradas com softwares BIM como uma estratégia de vincular os resultados da análise, permitindo detecção de danos, pequenas rachaduras, corrosões ou até prever manifestações patológicas. Este estudo tem como objetivo investigar e desenvolver técnicas e abordagens baseadas em inteligência artificial para aprimorar e otimizar o processo de obtenção de dados de inspeções de Obras de Arte Especial (OAE) para melhoramento das etapas de projeto, operação e manutenção com uso da metodologia BIM, integrados a um Gêmeo Digital. O estudo envolveu a coleta de monitoramento de 560 mil imagens de inspeções do Sistema de Gerenciamento de Obras de Artes Especiais (SGO) do Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes para treinamento de Redes Neurais Convolucionais (CNN) especializadas na detecção de manifestações patológicas. Duas CNNs são treinadas, a YOLOv5 para rotulação de objetos e o SAM para segmentação de parâmetros, bem como suas respectivas dependências. Um processo de enriquecimento semântico para IFC a partir dos dados coletados da IA com a metodologia BIM e um Gêmeo Digital para automatizar o fluxo de informações e enriquecer os dados semânticos dos modelos em tempo real. Uma modelagem a partir do scan-to-BIM de um viaduto localizado em Brasília - Brasil é apresentada como estudo de caso para validação da abordagem. A metodologia deverá permitir a atualização em tempo real do modelo, a partir de inspeções cadastrais e rotineiras. A IA aplicada neste processo, usará dados do scan-to-BIM para reconhecer os elementos da OAE, analisar a existência de manifestações patológicas e exportar feições 3D e informações tabulares para atualização de um modelo IFC. A conexão destes resultados em um ambiente comum de dados (CDE) permitirá não só a visualização do modelo as-isresultantes da IA mas sua atualização em tempo real.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1534368 - MICHELE TEREZA MARQUES CARVALHO
Interno - 1752368 - ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA MIRANDA
Externo ao Programa - 1805002 - ANDRE LUIS BRASIL CAVALCANTE - UnB