Banca de DEFESA: THIAGO TEIXEIRA MENDONÇA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : THIAGO TEIXEIRA MENDONÇA
DATA : 26/09/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Informática do PPGTARH com Transmissão pela Plataforma MS Teams
TÍTULO:

Avaliação e modelagem da relação entre Dengue, clima e saneamento em municípios do estado do Rio de Janeiro

PALAVRAS-CHAVES:

Dengue, Saneamento Básico, Saúde Coletiva, Modelagem Matemática, Sistema Nacional de Informações em Saneamento Básico

PÁGINAS: 109
RESUMO:

As epidemias de dengue vêm representando uma crescente ameaça à saúde global em tempos atuais. Sua transmissão, modulada por uma ampla rede de fatores climáticos e socioambientais, cresceu até ultrapassar fronteiras geográficas onde sua presença não era historicamente frequente. Embora haja na literatura debates qualitativos sobre a influência do saneamento básico na sua disseminação, há uma lacuna quanto à incorporação destes parâmetros em análises quantitativas, mais especificamente em modelos mecanísticos.

Partindo da hipótese de que o saneamento básico pode atuar como modulador dos efeitos do clima na dinâmica da doença, o presente trabalho objetivou avaliar a influência de determinantes de saneamento na epidemiologia da dengue e propor uma abordagem para sua incorporação em modelos de transmissão da doença. Duas abordagens metodológicas foram aplicadas no contexto do estado do Rio de Janeiro. A primeira consistiu na aplicação de análises estatísticas para explorar relações entre dados epidemiológicos de dengue, saneamento básico e variáveis sociodemográficas. Surtos epidêmicos ocorridos foram analisados espaço-temporalmente, dados de dengue e saneamento foram correlacionados e uma análise multivariada foi aplicada para identificar e classificar variáveis relacionadas com o saneamento básico que possam ter correlações com a dengue. A segunda abordagem foi a implementação de um modelo mecanístico do tipo SIR-SI-SI (humanos, mosquitos, ovos), que leva em consideração parâmetros biológicos e variáveis externas. O modelo foi calibrado e testado (período 2014-2022) em 6 municípios do estado com distintas características epidemiológicas, urbanas e socioculturais.

Como principais resultados obtidos, a análise multivariada categorizou com sucesso os indicadores de saneamento básico em conjuntos com menores dimensões, que foram interpretados e nomeados, a exemplo de “Cobertura dos Serviços”, “Qualidade da Água” e “Eficiência da Rede”. O modelo mecanístico, por sua vez, foi capaz de reproduzir a sazonalidade da doença com bons resultados, validando sua estrutura. Também foram identificados os parâmetros “Capacidade de Carga” e “Taxa de Sobrevivência Aquática” como chave para a incorporação de determinantes de saneamento em modelos futuros. As análises de correlação revelaram aparentes paradoxos, onde indicadores de melhores serviços de saneamento se associaram a maiores incidências de dengue. Com isso, incutiu-se que a urbanização pode atuar como fator de confusão relevante neste contexto.

A contribuição principal do trabalho é no debate sobre a construção de um framework para integração dos determinantes de saneamento básico na modelagem da dengue, de forma a possibilitar a avaliação de impactos de políticas públicas de saneamento na saúde humana.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2764698 - CARLOS HENRIQUE RIBEIRO LIMA
Interna - 1509161 - RAQUEL MORAES SOARES
Interno - 2189333 - RICARDO TEZINI MINOTI
Externo à Instituição - CELSO AUGUSTO GUIMARAES SANTOS - UFPB