Banca de DEFESA: Flávio Olimpio Sanches Neto

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Flávio Olimpio Sanches Neto
DATA : 05/10/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório Lauro Morhy do Instituto de Química
TÍTULO:

CINETICA DA BIOCOMPLEXIDADE AMBIENTAL: EXPERIMENTOS, QUÍMICA QUÂNTICA E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

PALAVRAS-CHAVES:

 Aprendizagem de máquina, constante cinética, teoria do estado de deformada, aplicação web.

PÁGINAS: 80
RESUMO:

Micro poluentes de preocupação emergente têm imposto um grande desafio tecnológico: pesticidas, drogas e outras substâncias antropogênicas são cada vez mais encontrados em ambientes aquáticos e atmosféricos e até mesmo no abastecimento de água, estando relacionados a efeitos adversos sobre a biota e a saúde humana. Superar esse desafio requer a compreensão do comportamento dessas espécies no meio ambiente e o desenvolvimento de tecnologias que permitam minimizar sua disseminação. Alternativas viáveis aplicadas nesta tese incluem o uso de processos de oxidação baseado em radicais utilizando tanto o método experimental – através do método cinético de competição – quanto os protocolos teóricos – um conjunto de cálculos cinéticos, quânticos e aprendizado de máquina. Em um primeiro estudo, os mecanismos, cinéticas e uma avaliação da toxicidade da degradação do picloram – pesticida amplamente utilizado no mundo – iniciados por radicais OH indicam que: i) duas vias favoráveis ocorrem por adição ao anel de piridina, ii) picloram e a maioria dos produtos de degradação são estimados como prejudiciais; no entanto, ii) esses compostos podem sofrer fotólise pela luz solar. No entanto, o método cinético da competição e a descrição da química quântica fazem da degradação uma empreendimento formidável, considerando os custos de equipamentos instrumentais ad hoc e esforços computacionais dedicados. Para superar os exigentes procedimentos convencionais, desenvolvemos uma aplicação web gratuita e de fácil acesso (www.pysirc.com.br) baseada no aprendizado de máquina holístico combinado com modelos de impressões digitais moleculares que permitem a compilação de parâmetros cinéticos e interpretação mecanicista de ataques de oxidação baseado em radicais de acordo com os princípios da OCDE. Algoritmos de aprendizagem de máquina foram implementados, e todos os modelos forneceram alto desempenho de ajuste para a degradação baseado em radical no ambiente aquático e atmosférico. Os modelos foram interpretados utilizando o método SHAP (Explicações Aditivas de SHapley): os resultados mostraram que o modelo desenvolvido fez a previsão com base em uma compreensão razoável de como grupos de retirada/doação de elétrons interferem na reatividade dos radicais. Argumentamos que nossos modelos e interface web podem estimular e expandir a aplicação e interpretação de pesquisas cinéticas sobre contaminantes em unidades de tratamento de água e ar com base em tecnologias oxidativas avançadas.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ADEMIR JOÃO CAMARGO - UEG
Interno - 1391172 - DANIEL FRANCISCO SCALABRINI MACHADO
Externo à Instituição - LUCIANO RIBEIRO - UEG
Externo ao Programa - 1273560 - RICARDO GARGANO
Presidente - 017.514.301-38 - VALTER HENRIQUE CARVALHO SILVA - UnB