Banca de DEFESA: Natália Toledo Galvão Leal

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Natália Toledo Galvão Leal
DATA : 27/02/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório Prof. Dr. Marçal de Oliveira Neto (Hibrido)
TÍTULO:

ESPECTROSCOPIA RAMAN PORTÁTIL NA IDENTIFICAÇÃO DE GÊNEROS DE MADEIRA: AVALIAÇÃO DE PARÂMETROS EXPERIMENTAIS E MODELOS DE CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA

PALAVRAS-CHAVES:

Espectroscopia Raman; discriminação de madeiras; umidade; PLS-DA; SVM-DA.

PÁGINAS: 90
RESUMO:

A caracterização de madeiras desempenha um papel essencial em investigações forenses no combate ao comércio ilegal. Neste contexto, o presente trabalho avaliou a aplicabilidade da espectroscopia Raman portátil como ferramenta auxiliar na identificação de gêneros de madeira. Foram investigados diferentes parâmetros experimentais que poderiam influenciar na obtenção dos espectros, incluindo a face de crescimento da madeira (transversal, radial e tangencial), o preparo superficial por meio de lixas com diferentes granulometrias e a presença de umidade em diferentes condições. Além disso, modelos de classificação supervisionada foram aplicados para verificar o potencial discriminativo da técnica entre os gêneros analisados. As amostras utilizadas abrangeram diferentes gêneros botânicos. Os espectros Raman foram obtidos com espectrômetro portátil e a análise estatística e quimiométrica dos dados foi realizada no software MATLAB com auxílio do pacote PLS-Toolbox. Empregaram-se as ferramentas de Análise de Componentes Principais (PCA), Análise por Mínimos Quadrados Parciais com Discriminação (PLS-DA) e Máquinas de Vetores de Suporte com Abordagem Discriminante (SVM-DA). Os resultados indicaram que a face transversal da madeira proporcionou espectros com maior intensidade em comparação com as demais faces. O preparo da superfície com diferentes lixas não apresentou influência significativa na qualidade dos espectros, com exceção pontual em um dos gêneros analisados. Em relação à umidade, observou-se que não houve interferência sistemática nos espectros Raman obtidos, reforçando o potencial da técnica mesmo em amostras não secas. Por fim, os modelos de classificação supervisionada demonstraram desempenho satisfatório na discriminação entre os gêneros de madeira, com destaque para os resultados obtidos por PLS-DA e SVM-DA, que apresentaram, respectivamente, taxas mínimas de eficiência de 94,6% e 97,4% no conjunto de validação. Tais resultados evidenciam o potencial da espectroscopia Raman portátil como ferramenta complementar à espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) na identificação forense de madeira, contribuindo para análises não destrutivas, rápidas e com potencial de uso direto em campo.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1772025 - ALEXANDRE FONSECA
Presidente - 1645963 - JEZ WILLIAN BATISTA BRAGA
Externo ao Programa - 1363454 - JOSE HENRIQUE CAMARGO PACE - nullExterno à Instituição - MARCELO MARTINS DE SENA - UFMG