Banca de DEFESA: ISABELLE PANDOLFO DA MOTTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ISABELLE PANDOLFO DA MOTTA
DATA : 26/02/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório Prof. Dr. Marçal de Oliveira Neto (Hibrido)
TÍTULO:

Desenvolvimento de modelos quimiométricos por PLS para a caracterização da polpa e da amêndoa da macaúba in natura quanto aos teores de umidade, óleo e proteína

PALAVRAS-CHAVES:

Macaúba, NIR, Quimiometria, Umidade, Extrato etéreo, proteina.

PÁGINAS: 100
RESUMO:

A macaúba (Acrocomia spp) é uma palmeira amplamente distribuída no território nacional com elevado potencial para a bioeconomia, sobretudo devido ao seu elevado conteúdo de óleo, presente tanto na polpa quanto na amêndoa. Diante disso, a seleção do ponto de maturação do fruto no momento da colheita é fundamental. No entanto, é grande a variabilidade entre frutos de um mesmo cacho e os métodos tradicionais de análise são demorados e geram resíduos indesejados. Nesse trabalho objetivou-se desenvolver modelos quimiométricos para a predição de três parâmetros de qualidade: teor de umidade, teor de óleo e teor de proteína, a partir da coleta espectral em três matrizes: casca, polpa e amêndoa, com frutos frescos in natura. As análises foram realizadas utilizando espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), no modo de reflectância, com dois equipamentos, um portátil e outro de bancada. Os modelos de calibração multivariada foram construídos por meio da regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) e avaliados com base nos coeficientes de determinação (R2), erros médios quadráticos (RMSEC e RMSEP) e nas demais figuras de mérito. O melhor desempenho, tanto para o equipamento portátil quanto com o de bancada, foi observado para a predição do teor de umidade a partir dos dados espectrais da polpa e de lascas de amêndoa, com valores de R2 superiores a 0,9 e erros inferiores aos obtidos nas demais matrizes. A predição do teor de óleo também apresentou resultados satisfatórios, enquanto o teor de proteína demonstrou menor correlação e maior dispersão dos dados, provavelmente devido aos menores valores de concentração. Os resultados evidenciam o potencial da espectroscopia NIR associada a ferramentas quimiométricas para a estimativa de parâmetros de qualidade para a macaúba de forma rápida e não destrutiva, em substituição de métodos tradicionais.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE - EMBRAPA
Presidente - 1645963 - JEZ WILLIAN BATISTA BRAGA
Externo ao Programa - 2241442 - LUCIO FLAVIO DE ALENCAR FIGUEIREDO - nullInterno - 1393185 - TARCISIO SILVA DE ALMEIDA