PROJEÇÃO DOS CUSTOS DE CUSTEIO AGRÍCOLA NO CENTRO-OESTE BRASILEIRO: AVALIAÇÃO DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS
Séries temporais; previsão; custos agrícolas; crédito rural
Este estudo avalia o desempenho preditivo de modelos univariados de séries temporais aplicados à projeção dos custos de custeio agrícola por hectare no Centro-Oeste do Brasil, considerando as culturas de soja, milho safra de verão e milho segunda safra. Utilizam-se séries mensais de custos no período de janeiro de 2014 a julho de 2025, organizadas em 15 microregiões do sistema Referencial Técnico Agropecuário nos estados de Goiás, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul. A metodologia baseia-se em um ensaio univariado de previsão, envolvendo análise descritiva das séries, testes de estacionariedade, aplicação de transformações estatísticas e comparação entre diferentes famílias de modelos, incluindo benchmarks, modelos da tradição Box-Jenkins, métodos de suavização exponencial, decomposição e abordagens não lineares. O desempenho preditivo é avaliado por meio de validação fora da amostra. Os resultados indicam heterogeneidade relevante na dinâmica dos custos entre culturas e microregiões, refletindo-se em variação no desempenho relativo dos modelos, não sendo identificada uma especificação universalmente superior. Como contribuição, o estudo evidencia a aplicabilidade de modelos univariados na previsão de custos agrícolas e oferece subsídios ao planejamento do custeio e à análise prospectiva do crédito rural.