OTIMIZAÇÃO DA LOGÍSTICA DE ALOCAÇÃO E ARMAZENAGEM DE GRÃOS: DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA DE APOIO À DECISÃO GRANUMDSS
Armazenagem de grãos; Logística de pós-colheita; Pesquisa operacional; Capacidade dinâmica; Sistema de apoio à decisão
O agronegócio brasileiro, um dos líderes globais na produção de grãos, enfrenta desafios em sua logística de pós-colheita, historicamente atrelados a um déficit na capacidade estática de armazenagem e na alocação de seus produtos. Esta pesquisa propõe soluções para a otimização dessa cadeia de suprimentos por meio da modelagem matemática e do desenvolvimento tecnológico, estruturando-se em três partes principais. Inicialmente, uma revisão da sistemática da literatura avaliou modelos matemáticos aplicados à localização de armazéns de grãos, evidenciando o predomínio do planejamento estratégico e tático para minimizar custos e maximizar a sustentabilidade, além de apontar a necessidade de maior integração de fatores estocásticos nesses modelos. No segundo momento, o estudo propôs uma metodologia teórica e quantitativa para estimar a capacidade dinâmica de armazenagem e o fator de rotatividade dos armazéns brasileiros, incorporando fluxos operacionais de recepção e expedição sob diferentes cenários de sazonalidade para a soja e milho. Os resultados indicaram que, operando em um cenário hipotético de capacidade máxima, a infraestrutura nacional possui um potencial dinâmico superior à produção anual (fator de rotatividade de 3,78), desafiando a premissa de déficit e demonstrando que fluxos logísticos bem geridos mitigam a escassez de espaço físico. Por fim, para aplicar os modelos teóricos à prática, foi desenvolvido o GranumDSS, um sistema web de apoio à decisão de código aberto. Desenvolvido em Python, o sistema integra modelos de programação linear (LP) e inteira mista (MILP) a um motor de roteirização espacial (OSRM) através de uma interface gráfica intuitiva. O sistema visa minimizar os custos logísticos na alocação de estoques estratégicos no nível macro, facilitando o planejamento e a formulação de políticas públicas ao abstrair a complexidade matemática da tomada de decisão, mantendo-se intuitivo e de fácil acesso para o usuário final.