Banca de DEFESA: Matheus Gorito de Paula

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Matheus Gorito de Paula
DATA : 19/09/2022
HORA: 10:00
LOCAL: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NzFkMWNjZmYtOGNlMi00MDBjLWE1MzUtYzU2NWExNGFjZ
TÍTULO:

Aprendizagem cruzada para previsão de séries temporais univariadas

PALAVRAS-CHAVES:

Machine Learning. Séries Temporais. Boosting. Ensemble

PÁGINAS: 50
RESUMO:

Machine Learning é o método que os computadores têm para aprender padrões e comportamentos por meio de associações de diferentes dados. Dentro dos métodos de Machine Learning, esse trabalho foca-se nas técnicas de Boosting e Ensemble. Competições de Previsões de Séries Temporais são competições que têm o objetivo de avaliar e comparar a acurácia de métodos de Séries Temporais. Nesse projeto utilizaremos o banco de Séries Temporais da competição M3 para realizarmos previsões utilizando os modelos referência de Séries Temporais. Após, treinaremos um modelo de Boosting com os resultados das previsões buscando obter resultados mais eficientes nas competições.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - FLÁVIO LUIZ DE MORAES BARBOZA - UFU
Interno - 3000020 - GUILHERME SOUZA RODRIGUES
Interno - 3000126 - JOSE AUGUSTO FIORUCCI