Machine Learning. Séries Temporais. Boosting. Ensemble
Machine Learning é o método que os computadores têm para aprender padrões e comportamentos por meio de associações de diferentes dados. Dentro dos métodos de Machine Learning, esse trabalho foca-se nas técnicas de Boosting e Ensemble. Competições de Previsões de Séries Temporais são competições que têm o objetivo de avaliar e comparar a acurácia de métodos de Séries Temporais. Nesse projeto utilizaremos o banco de Séries Temporais da competição M3 para realizarmos previsões utilizando os modelos referência de Séries Temporais. Após, treinaremos um modelo de Boosting com os resultados das previsões buscando obter resultados mais eficientes nas competições.