Banca de QUALIFICAÇÃO: OTHO TEIXEIRA KOMATSU

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : OTHO TEIXEIRA KOMATSU
DATA : 07/03/2024
HORA: 14:30
LOCAL: Teams
TÍTULO:

Compressão de geometria de nuvem de pontos intra sem perdas baseada no codificador S3D com uso de threads e decomposição em bloco.

PALAVRAS-CHAVES:

 Nuvem de pontos, Compressão de sinais, Compressão de geometria, compressão intraframe;

PÁGINAS: 63
RESUMO:

Nas últimas décadas, o avanço rápido da tecnologia digital e da internet aumentou dramaticamente a demanda por dados. Esse crescimento nos requisitos de dados supera continuamente as capacidades de processamento do hardware e dispositivos atuais. Contra esse pano de fundo, o campo da compressão de sinais desempenha um papel fundamental na era digital de hoje. Point clouds, que representam cenas 3D por meio de um conjunto de pontos dentro de um espaço definido, emergiram como um formato de nova mídia significativo. As demandas de armazenamento de dynamic point clouds, que capturam cenas 3D com movimento ao longo do tempo, semelhantes a vídeos, são particularmente desafiadoras, sublinhando a necessidade crítica de pesquisa em compressão de point clouds. Enquanto técnicas tradicionais de compressão estabeleceram a base para o desenvolvimento de novos codecs, o codificador de geometria octree de Queiroz destaca-se por sua importância. No entanto, duas características cruciais que faltam nos codecs recentes são a concorrência e a codificação em tempo real de aquisição. Este trabalho introduz melhorias no codec Silhouette 3D (S3D) de Peixoto, especificamente projetado para abordar essas lacunas. Apresentamos duas variações de multithreading, S3D-Subtree (S3D-S) e S3D-Subtree+Toptree (S3D-ST), que possibilitam o processamento concorrente, uma característica distintiva entre os codecs de geometria de point cloud de última geração. Adicionalmente, propomos os codecs S3D Block Mode (S3D-BM) e S3D Inverted Mode (S3D-IM), oferecendo alternativas mais simples e diretas à dyadic decomposition do S3D para contextos de aquisição em tempo real. Ao abordar a concorrência e a codificação em tempo real, este trabalho avança significativamente o campo da compressão de point clouds, possibilitando aplicações mais eficientes e práticas de representações de cenas 3D.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - LUCIANO VOLCAN AGOSTINI
Externo ao Programa - 1838398 - DIOGO CAETANO GARCIA - nullPresidente - 2984854 - EDUARDO PEIXOTO FERNANDES DA SILVA
Interno - 2679452 - PEDRO GARCIA FREITAS