Distinguindo potenciais RNAs não codificadores usando Transfer Learning.
.....
Avanços na Biologia Molecular revelaram que os RNAs não codificadores (ncRNAs) desempenham papéis essenciais em vários processos biológicos. Os métodos de Aprendizado de Máquina (AM) são um recurso poderoso da Inteligência Artificial (IA) para análise de dados e são amplamente utilizados para predizer diferentes classes de ncRNAs. Técnicas de Transfer Learning (TL) têm se mostrado eficiente em diversas tarefas biológicas e computacionais, usando modelos pré-treinados em conjuntos de dados relacionados. Dada a complexidade e diversidade dos ncRNAs, acreditamos que o uso de modelos com TL pode ser uma abordagem eficaz para distinguir ncRNAs de outras moléculas. Assim, este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo de AM utilizando técnicas de TL para distinguir ncRNAs de outras moléculas.