Banca de QUALIFICAÇÃO: LUIZA DE ARAÚJO NUNES GOMES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUIZA DE ARAÚJO NUNES GOMES
DATA : 17/09/2026
HORA: 16:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Letramento em IA para o uso de chatbots de IA generativa no ensino e aprendizagem de programação introdutória

PALAVRAS-CHAVES:

Letramento em IA; Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMs); Educação em Programação; IA Generativa na Educação; Aprendizagem Ativa

PÁGINAS: 63
RESUMO:

Impulsionados pela inteligência artificial (IA) e pelo surgimento dos Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLM), produtos do cotidiano vêm se tornando recursos mais eficientes e ágeis. No contexto acadêmico, especialmente no ensino de programação, o uso de ferramentas de IA se torna amplamente difundido entre estudantes e professores por suas habilidades de assistência: criação e depuração de código, por exemplo. Porém, essa integração ao ensino vem trazendo diversas perguntas quanto à sua efetividade e a viabilidade de seu uso em sala de aula. Diante desse cenário, este trabalho propõe e avalia uma intervenção de Letramento em IA para orientar os estudantes quanto o uso crítico e ético de chatbots em atividades de programação introdutória. A proposta será aplicada em uma turma de uma disciplina introdutória de programação, integrando atividades de Letramento em IA a estratégias de aprendizagem ativa ao decorrer de um semestre letivo. O estudo adotará uma abordagem de métodos mistos, com acompanhamento dos estudantes de uma turma antes e após a intervenção, buscando analisar possíveis mudanças na forma de utilização das ferramentas de IA, nas percepções quanto a aceitação dos estudantes em relação às ferramentas e em seu desempenho em atividades realizadas sem o auxílio dessas ferramentas. Para isso, serão utilizados questionários, registros das interações com as ferramentas e microtarefas individuais sem uso de IA para consolidação do conteúdo do tarefa principal. Dessa forma, espera-se que este estudo possa contribuir para a compreensão de como intervenções de Letramento em IA podem orientar o uso mais crítico, consciente e responsável de ferramentas generativas no contexto da aprendizagem de programação.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1713597 - MARISTELA TERTO DE HOLANDA
Interna - 2358912 - CELIA GHEDINI RALHA
Interna - 404802 - MARIA EMILIA MACHADO TELLES WALTER
Externa à Instituição - TACIANA PONTUAL DA ROCHA FALCÃO - UFRPE