Banca de QUALIFICAÇÃO: Leandro Dias Carneiro

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Leandro Dias Carneiro
DATA : 28/03/2023
HORA: 14:00
LOCAL: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ab34b0798e6a24946864a5b34dc0ba92c%40thread.tacv2/16787
TÍTULO:

Estudo quantitativo da influência de degradações em modelos de aprendizado profundo utilizados no Reconhecimento Facial


PALAVRAS-CHAVES:

reconhecimento facial, degradação da imagem da face, qualidade da imagem da face.


PÁGINAS: 1
RESUMO:

Durante a Persecução Penal, os sistemas de comparação facial têm sido cada vez mais utilizados, pois além da acurácia dos sistemas terem aumentado de forma considerável nos últimos anos, observa-se cada vez mais a presença de câmeras nas vias públicas, residências e estabelecimentos comerciais. Atualmente, a maioria dos sistemas comerciais apresenta como resultado uma distância facial, ou até mesmo uma descrição qualitativa, deixando de lado outras análises a respeito da qualidade e da real utilidade do material utilizado para a comparação. Este trabalho tem como objetivo estimar o impacto que as degradações da imagem causam nos sistemas de reconhecimento facial baseados em aprendizado profundo, a fim de minimizar equívocos cometidos na análise do resultado. Para atingir este objetivo, será criada uma base estatística e, em seguida, um modelo capaz de identificar a degradação (e a intensidade) presente na imagem. A base estatística será criada a partir de 3 algoritmos de detecção facial, 8 algoritmos de reconhecimento facial, 14 tipos de degradações com 6 níveis de intensidade em cada, e 6 bases de dados, sendo calculado os escores para as métricas acurácia, precision e recall. Tanto os algoritmos quanto as bases de dados são públicos. A entrega final do projeto se dá pela estimativa da eventual perda de desempenho devido à degradação presente no material utilizado, fazendo uso do nosso modelo criado e da base estatística coletada.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI - UFPE
Interno - 1702065 - BRUNO LUIGGI MACCHIAVELLO ESPINOZA
Interno - 1702562 - CAMILO CHANG DOREA
Presidente - 2366026 - FLAVIO DE BARROS VIDAL
Notícia cadastrada em: 22/03/2023 08:22
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