Banca de QUALIFICAÇÃO: ALEXANDRO DE OLIVEIRA PAULA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALEXANDRO DE OLIVEIRA PAULA
DATA : 06/10/2025
HORA: 14:30
LOCAL: Teams
TÍTULO:

Detecção e resposta a ataques cibernéticos de negação de serviço em Smart Grids

PALAVRAS-CHAVES:

Smart Grids, Segurança Cibernética, Distributed Denial of Service, Denial of Control, Redes Neurais Temporais

PÁGINAS: 48
RESUMO:

A migração das antigas plantas elétricas para as chamadas Smart Grids (SG) trouxe evolução no sistema de comunicação, mas também, resultou em um aumento na incidência de ataques cibernéticos, principalmente, os de Negação de Serviço Distribuído (DDoS) e Negação de Controle Distribuída (DDoC), ao sistema elétrico. Algumas soluções foram desenvolvidas, porém, com a evolução dos ataques padrões para incidentes que utilizam Inteligência Artificial (IA), a concepção de uma solução mais robusta se faz necessária. Logo, este trabalho propõe o Hórus-Cyber Detection for Smart Grids (Hórus-CDS), uma ferramenta baseada em redes neurais temporais para detectar anomalias no tráfego de rede de Smart Grids. O modelo emprega Redes Convolucionais Temporais (TCN), que utilizam convoluções causais dilatadas para capturar padrões sequenciais e aprimorar a inferência em tempo real. Diferentemente das abordagens convencionais, a ferramenta permite maior paralelismo, menor latência e inclui uma interface para monitoramento e tomada de decisão. A validação ocorreu em dois cenários: um ambiente simulado de SG e uma implantação real em uma empresa brasileira de gerenciamento de energia elétrica, onde sua resiliência contra ataques de DDoS e DDoC foi testada. Os resultados demonstraram que o Hórus-CDS foi além do planejado, superando outras abordagens, garantindo a continuidade operacional dos sistemas de distribuição e fornecimento de energia elétrica.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1923196 - EDUARDO ADILIO PELINSON ALCHIERI
Interno - 3085005 - GERALDO PEREIRA ROCHA FILHO
Externo à Instituição - GUSTAVO PESSIN - ITV
Externo à Instituição - JO UEYAMA - USP