Banca de DEFESA: GUILHERME PEREIRA PAIVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GUILHERME PEREIRA PAIVA
DATA : 25/08/2025
HORA: 14:30
LOCAL: Teams
TÍTULO:

Explorando Large Language Models para a Geração de Requisitos de Software a partir de Issues em Projetos de Código Aberto


PALAVRAS-CHAVES:

Engenharia de Requisitos, Large Language Models, Engenharia de Prompt, Análise de Qualidade Automatizada, Software de Código Aberto


PÁGINAS: 56
RESUMO:

Contexto: A  Engenharia de Requisitos (ER) em projetos de software open-source (OSS) sofre com a informalidade e o grande volume de issues, gerando lacunas entre solicitações de usuários e artefatos formais exigidos por normas como a ISO/IEC/IEEE 29148:2018.  Objetivo:  Avaliar empiricamente a eficácia de  LLMs  — modulada por diferentes estratégias de engenharia de prompts  — na geração automática de requisitos de software a partir de títulos de  issues . Método: Foram coletados 150 títulos de issues de cinco repositórios  OSS  altamente ativos; esses títulos foram processados pelos LLMs  o3-mini  e  DeepSeek R1 , combinados com três estilos de prompt (Zero-shot, Few-shot e Expert Identity), resultando em 900 requisitos avaliados por um LLM-juiz (Qwen QwQ-32b) segundo as métricas Não Ambiguidade, Verificabilidade e Singularidade derivadas da norma ISO/IEC/IEEE 29148.  Resultados:  Ambos os  LLMs  produziram requisitos de alta qualidade (médias > 4,2 numa escala 1–5), mas com variação significativa; a estratégia  Few-shot  elevou consistentemente a Singularidade, enquanto a  Expert  melhorou a Verificabilidade ao custo de requisitos menos singulares, evidenciando trade-offs  dependentes do modelo e do  prompt .  Conclusão:   LLMs  são assistentes promissores para automatizar etapas críticas da ER  em  OSS , porém sua eficácia exige prompts  cuidadosamente projetados e supervisão humana para balancear atributos de qualidade concorrentes e assegurar requisitos claros, verificáveis e atômicos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1780217 - EDNA DIAS CANEDO
Interno - 3085005 - GERALDO PEREIRA ROCHA FILHO
Interno - 1220587 - LI WEIGANG
Externo à Instituição - RODRIGO PEREIRA DOS SANTOS - UNIRIO
Notícia cadastrada em: 26/08/2025 17:49
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